pandas对位相除

在使用pandas进行对位相除时，可以使用`div()`函数或者直接使用`/`操作符。这两种方法都可以实现对位相除的功能。

例如，假设有两个Series对象`series1`和`series2`，你可以使用`div()`函数实现对位相除，代码如下：

result = series1.div(series2)

你也可以直接使用`/`操作符进行对位相除，代码如下：

result = series1 / series2

无论是使用`div()`函数还是`/`操作符，都会对`series1`和`series2`中的每个元素进行对位相除，并返回一个新的Series对象作为结果。

引用中的代码示例是对DataFrame对象进行按照索引排序的示例，使用了`sort_index()`函数和`reindex()`函数。

引用中的代码示例是对DataFrame对象进行分组操作的示例，使用了`groupby()`函数、`transform()`函数和`agg()`函数。

引用中的代码示例是使用`loc[]`方法按照索引选择行的示例。<em>1</em><em>2</em><em>3</em>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [极速入门Pandas数据分析](https://blog.csdn.net/Reimenn/article/details/117848488)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item]
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