python中group_sum
时间: 2023-11-12 07:54:05 浏览: 43
在Python中,可以使用pandas库的groupby函数来实现按照某一列进行分组求和的操作。假设有一个DataFrame df,其中包含列a和列b,我们想要按照列a进行分组,并对每个分组中的列b进行求和。可以使用以下代码实现:
```
df.groupby('a')\['b'\].sum()
```
这将返回一个Series对象,其中索引是列a中的唯一值,值是对应分组中列b的求和结果。如果需要将结果转换为DataFrame,可以使用reset_index()函数:
```
df.groupby('a')\['b'\].sum().reset_index()
```
这将返回一个包含列a和列b求和结果的DataFrame。希望这个回答对您有帮助!\[1\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [用Python做透视表之value_sum和value_countdistinct功能](https://blog.csdn.net/weixin_39979167/article/details/110179411)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]