python 矩阵行列互换

要在Python中实现矩阵的行列互换，你可以使用NumPy库。下面是一个简单的示例代码：

import numpy as np

# 创建一个3x4的矩阵
matrix = np.array([[1, 2, 3, 4],
                   [5, 6, 7, 8],
                   [9, 10, 11, 12]])

# 使用transpose()函数进行行列互换
transposed_matrix = np.transpose(matrix)

print("原始矩阵:")
print(matrix)

print("\n行列互换后的矩阵:")
print(transposed_matrix)

运行这段代码会输出以下结果：

原始矩阵:
[[ 1  2  3  4]
 [ 5  6  7  8]
 [ 9 10 11 12]]

行列互换后的矩阵:
[[ 1  5  9]
 [ 2  6 10]
 [ 3  7 11]
 [ 4  8 12]]

在示例代码中，我们首先创建了一个3x4的矩阵。然后使用NumPy的transpose()函数对矩阵进行行列互换操作，并将结果赋值给`transposed_matrix`变量。最后，我们打印出原始矩阵和行列互换后的矩阵。

相关问题

python矩阵行列互换

你可以使用NumPy库中的transpose函数来进行矩阵的行列互换。以下是一个示例代码：

import numpy as np

# 定义一个3x2的矩阵
matrix = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])

# 输出原始矩阵
print("原始矩阵：")
print(matrix)

# 使用transpose函数进行行列互换
transposed_matrix = np.transpose(matrix)

# 输出行列互换后的矩阵
print("行列互换后的矩阵：")
print(transposed_matrix)

输出结果为：

原始矩阵：
[[1 2]
 [3 4]
 [5 6]]
行列互换后的矩阵：
[[1 3 5]
 [2 4 6]]

python矩阵行列互换的代码

以下是Python矩阵行列互换的代码示例：

# 定义一个3x3的矩阵
matrix = [
    [1, 2, 3],
    [4, 5, 6],
    [7, 8, 9]
]

# 打印原始矩阵
print("原始矩阵：")
for row in matrix:
    print(row)

# 创建一个新矩阵，交换行列
new_matrix = []
for i in range(len(matrix[0])):
    new_row = []
    for row in matrix:
        new_row.append(row[i])
    new_matrix.append(new_row)

# 打印交换后的矩阵
print("交换后的矩阵：")
for row in new_matrix:
    print(row)

输出结果：

原始矩阵：
[1, 2, 3]
[4, 5, 6]
[7, 8, 9]
交换后的矩阵：
[1, 4, 7]
[2, 5, 8]
[3, 6, 9]