python矩阵转置行列互换

要在Python中进行矩阵的转置（行列互换），可以使用NumPy库中的transpose()函数或T属性。以下是使用这些方法的示例代码：

使用transpose()函数：

import numpy as np

# 创建一个3x2的矩阵
matrix = np.array([[1, 2],
                   [3, 4],
                   [5, 6]])

# 转置矩阵
transposed_matrix = np.transpose(matrix)

print(transposed_matrix)

使用T属性：

import numpy as np

# 创建一个3x2的矩阵
matrix = np.array([[1,2],
                   [3, 4],
                   [5, 6]])

# 转置矩阵
transposed_matrix = matrix.T

print(transposed_matrix)

无论是使用transpose()函数还是T属性，都可以实现矩阵的转置，将行变为列，列变为行。

相关问题

python矩阵转置

Python中可以使用numpy库的transpose()方法来实现矩阵的转置。

假设我们有一个矩阵A，可以使用以下代码将其转置：

import numpy as np

A = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

A_T = np.transpose(A)

print("原矩阵：\n", A)
print("转置后的矩阵：\n", A_T)

输出结果为：

原矩阵：
 [[1 2 3]
  [4 5 6]]
转置后的矩阵：
 [[1 4]
  [2 5]
  [3 6]]

其中，np.transpose(A)表示对矩阵A进行转置操作，将其行列互换。

python矩阵转置pta山东理工大学

题目描述：

给定一个N×M的矩阵A，要求将其转置后输出。

输入格式：

第一行包含两个整数N和M。

接下来N行，每行包含M个整数，表示矩阵A中的元素。

输出格式：

输出M行，每行包含N个整数，表示矩阵A的转置矩阵。

输入样例：

3 4
1 2 3 4
5 6 7 8
9 10 11 12

输出样例：

1 5 9
2 6 10
3 7 11
4 8 12

解题思路：

矩阵转置即将矩阵的行列互换。可以直接使用Python中的zip函数实现，zip函数可以将多个列表或元组中的对应元素打包成元组，然后返回这些元组组成的列表。

代码如下：