稀疏矩阵三元组转置python

稀疏矩阵的三元组转置可以通过以下步骤实现：

1. 创建一个新的稀疏矩阵，其行数和列数与原矩阵相反，非零元素个数相同。
2. 遍历原矩阵的三元组表，将每个三元组的行列互换，得到转置后的三元组。
3. 将转置后的三元组按列排序，重新构造成一个新的三元组表。

下面是一个Python实现的例子：

class Triple:
    def __init__(self, i, j, value):
        self.i = i
        self.j = j
        self.value = value

class TSMatrix:
    def __init__(self, mu, nu, tu, tripleList):
        self.mu = mu
        self.nu = nu
        self.tu = tu
        self.data = tripleList

    def transpose(self):
        # 创建一个新的稀疏矩阵
        trans = TSMatrix(self.nu, self.mu, self.tu, [])

        # 遍历原矩阵的三元组表，将每个三元组的行列互换
        for triple in self.data:
            trans.data.append(Triple(triple.j, triple.i, triple.value))

        # 将转置后的三元组按列排序
        trans.data.sort(key=lambda x: (x.j, x.i))

        return trans