用三元组顺序表存储稀疏矩阵,编写函数实现稀疏矩阵的转置运算B=。已知稀疏矩阵A中的非零元素三元组的排列次序是,先按行下标排列,在行下标相同时再按列下标排列。要求:稀疏矩阵B中的非零元素三元组的排列次序也先按行下标排列,在行下标相同时再按列下标排列。
时间: 2024-03-01 16:54:23 浏览: 90
稀疏矩阵(采用三元组表顺序存储)
好的,我明白了。下面是实现稀疏矩阵转置的函数:
```python
def transpose_matrix(matrix):
"""
将稀疏矩阵转置
:param matrix: 稀疏矩阵,用三元组顺序表存储
:return: 转置后的稀疏矩阵
"""
# 获取矩阵的行数、列数、非零元素个数
row_num = matrix[0][0]
col_num = matrix[0][1]
elem_num = matrix[0][2]
# 初始化转置后的稀疏矩阵
trans_matrix = [[col_num, row_num, elem_num]]
# 遍历原矩阵中的非零元素,将其插入转置后的矩阵中
for i in range(1, elem_num+1):
row = matrix[i][0]
col = matrix[i][1]
val = matrix[i][2]
trans_matrix.append([col, row, val])
# 对转置后的矩阵按行下标和列下标排序
trans_matrix.sort(key=lambda x: (x[0], x[1]))
return trans_matrix
```
这个函数接受一个稀疏矩阵,用三元组顺序表存储。首先,它从矩阵的第一行获取行数、列数和非零元素个数,并且初始化一个转置后的稀疏矩阵。接下来,它遍历原矩阵中的非零元素,将其插入转置后的矩阵中,行列交换位置。最后,对转置后的矩阵按行下标和列下标排序,然后返回转置后的稀疏矩阵。
希望这个函数能够帮助到你!
阅读全文