用三元组顺序表存储稀疏矩阵,编写函数实现稀疏矩阵的转置运算B=。已知稀疏矩阵A中的非零元素三元组的排列次序是,先按行下标排列,在行下标相同时再按列下标排列。要求:稀疏矩阵B中的非零元素三元组的排列次序也先按行下标排列,在行下标相同时再按列下标排列。

时间: 2024-03-01 14:54:23 浏览: 18
好的,我明白了。下面是实现稀疏矩阵转置的函数: ```python def transpose_matrix(matrix): """ 将稀疏矩阵转置 :param matrix: 稀疏矩阵,用三元组顺序表存储 :return: 转置后的稀疏矩阵 """ # 获取矩阵的行数、列数、非零元素个数 row_num = matrix[0][0] col_num = matrix[0][1] elem_num = matrix[0][2] # 初始化转置后的稀疏矩阵 trans_matrix = [[col_num, row_num, elem_num]] # 遍历原矩阵中的非零元素,将其插入转置后的矩阵中 for i in range(1, elem_num+1): row = matrix[i][0] col = matrix[i][1] val = matrix[i][2] trans_matrix.append([col, row, val]) # 对转置后的矩阵按行下标和列下标排序 trans_matrix.sort(key=lambda x: (x[0], x[1])) return trans_matrix ``` 这个函数接受一个稀疏矩阵,用三元组顺序表存储。首先,它从矩阵的第一行获取行数、列数和非零元素个数,并且初始化一个转置后的稀疏矩阵。接下来,它遍历原矩阵中的非零元素,将其插入转置后的矩阵中,行列交换位置。最后,对转置后的矩阵按行下标和列下标排序,然后返回转置后的稀疏矩阵。 希望这个函数能够帮助到你!

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