稀疏矩阵的三元组转置python代码
时间: 2024-06-23 10:02:14 浏览: 7
稀疏矩阵的三元组转置(通常指的是坐标列表转置)是将稀疏矩阵的非零元素及其坐标信息从列存储变为行存储的过程。在Python中,我们可以使用`scipy.sparse`库中的`coo_matrix`(坐标格式)来处理稀疏矩阵,并进行转置操作。以下是一个简单的例子:
```python
from scipy.sparse import coo_matrix
# 假设我们有一个稀疏矩阵的三元组数据,例如非零元素值、行索引和列索引
data = [1, 2, 3, 4, 5] # 非零元素值
row_indices = [0, 1, 2, 3, 4] # 行索引
col_indices = [0, 2, 4, 1, 3] # 列索引
# 创建一个稀疏矩阵
sparse_matrix = coo_matrix((data, (row_indices, col_indices)))
# 转置稀疏矩阵
transpose_coo = sparse_matrix.T
# 输出转置后的三元组,即行索引、列索引和值
transposed_data = transpose_coo.data
transposed_row_indices = transpose_coo.row
transposed_col_indices = transpose_coo.col
# 示例打印
print("Transposed Data:", transposed_data)
print("Transposed Row Indices:", transposed_row_indices)
print("Transposed Column Indices:", transposed_col_indices)
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