matlab求商和余

好的，针对您的问题，可以使用 `quotient` 和 `remainder` 函数来求商和余数。具体用法如下：

dividend = 10;
divisor = 3;
[quotient, remainder] = quotient(dividend, divisor);

其中 `dividend` 表示被除数，`divisor` 表示除数，`quotient` 表示商，`remainder` 表示余数。

例如，上述代码的输出结果为：

quotient = 3
remainder = 1

表示 10 除以 3 的商为 3，余数为 1。

相关问题

matlab多项式相除商式

在Matlab中，可以使用`deconv`函数来进行多项式相除。该函数的语法如下：

[q, r] = deconv(A, B)

其中，`A`和`B`分别是被除多项式和除数多项式的系数向量，`q`是商式的系数向量，`r`是余式的系数向量。

下面是一个示例：

A = [1, -2, 1];  % 被除多项式的系数向量为 [1, -2, 1]
B = [1, -1];     % 除数多项式的系数向量为 [1, -1]

[q, r] = deconv(A, B);

disp('商式的系数向量：');
disp(q);

disp('余式的系数向量：');
disp(r);

这将输出商式和余式的系数向量。

多旅行商问题matlab代码

多旅行商问题（Multiple Traveling Salesman Problem, MTSP）是指有多个旅行商需要分别从一个起点出发，遍历所有给定的城市并返回起点，使得总路径最短，且每个旅行商的路径不交叉。

以下是一个简单的MATLAB代码实现：

% 城市坐标
x = [0 10 20 30 40 50 60 70 80 90];
y = [0 20 10 5 30 40 50 30 10 15];

% 城市个数
n = length(x);

% 旅行商个数
m = 2;

% 生成距离矩阵
dist = zeros(n,n);
for i=1:n
    for j=1:n
        dist(i,j) = sqrt((x(j)-x(i))^2 + (y(j)-y(i))^2);
    end
end

% 多个旅行商的起点
start_points = [1, 4];

% 计算每个旅行商的路径
paths = cell(m,1);
for i=1:m
    % 运用贪心算法，每次选择距离最近的城市
    curr_point = start_points(i);
    unvisited = 1:n;
    unvisited(curr_point) = []; % 剩余未访问城市
    path = [curr_point];
    while ~isempty(unvisited)
        [~,idx] = min(dist(curr_point,unvisited));
        curr_point = unvisited(idx);
        unvisited(idx) = [];
        path = [path, curr_point];
    end
    path = [path, start_points(i)];
    paths{i} = path;
end

% 绘制结果
figure;
plot(x,y,'o','MarkerEdgeColor','b','MarkerFaceColor','b');
hold on;
for i=1:m
    path = paths{i};
    plot(x(path),y(path),'--','LineWidth',2);
end

该代码运行后，会绘制出两个旅行商的路径，并显示总路径长度。需要注意的是，该代码实现的是一个简单的贪心算法，不能保证得到最优解，但可以得到较好的近似解。