label = label.long().squeeze(1) RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device

这个错误通常是由于CUDA驱动程序或CUDA工具包的问题引起的。可能的原因和解决方法如下：

1. CUDA版本不匹配：请确保您的CUDA版本与PyTorch所需的版本匹配。您可以在PyTorch官方网站上查找所需的CUDA版本。

2. 驱动程序问题：请确保您的显卡驱动程序已正确安装并与CUDA兼容。您可以尝试更新或重新安装显卡驱动程序。

3. CUDA工具包问题：请确保您已正确安装CUDA工具包，并且路径已正确设置。您可以尝试重新安装CUDA工具包或检查环境变量设置。

4. GPU内存不足：如果您的GPU内存不足以执行所需的操作，您可以尝试减少批量大小或使用更小的模型。

5. 其他问题：如果以上方法都无法解决问题，可能是其他未知问题导致的。您可以尝试在PyTorch的官方论坛或GitHub页面上寻求帮助，或者联系您的系统管理员。