AT+CWSAP_DEF="ESP8266-1","12345678",5,3

时间: 2023-12-31 10:24:58 浏览: 29
AT+CWSAP_DEF="ESP8266-1","12345678",5,3是一条指令,用于设置ESP8266模块的SoftAP热点参数。具体含义如下: - "ESP8266-1"是设置热点的名称,即SSID。 - "12345678"是设置热点的密码。 - 5是设置热点的信道号,范围为1-13。 - 3是设置热点的加密方式,0表示不加密,2表示WPA_PSK加密,3表示WPA2_PSK加密。 这条指令的作用是将ESP8266模块设置为一个具有指定名称、密码、信道号和加密方式的SoftAP热点。 请注意,这只是一条指令,具体的效果和操作需要根据你的具体环境和需求来确定。你需要在ESP8266模块上运行这条指令,然后根据返回结果来判断是否设置成功。
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#coding=utf-8-sig import re import os import xlrd import xlwt import time import datetime import math #import pandas import sys import shutil #通用部分 def time_mc(number_t): localTime = time.strftime("%Y%m%d%H%M%S", time.localtime()) time_mc_name= localTime time.sleep(0.5) i_a=time_mc_name[0:4] i_b=time_mc_name[4:6] i_c=time_mc_name[6:8] i_d=time_mc_name[8:] i_d1=time_mc_name[8:10] i_d2=time_mc_name[10:12] i_d3=time_mc_name[12:] if number_t==0: return time_mc_name if number_t==1: i=i_a+"年"+i_b+"月"+i_c+"日"+i_d return i if number_t==2: i=i_a+"年"+i_b+"月"+i_c+"日"+i_d1+"时"+i_d2+"分"+i_d3+"秒" return i def mkdir1(path_mk): path=path_mk isExists=os.path.exists(path) if not isExists: os.makedirs(path) print(path+'----------创建成功') return True else: print(path+'----------目录已存在')

这段代码是一个函数,主要功能是根据传入的参数来创建一个带有时间戳命名的文件夹。以下是重写后的代码: ```python #coding=utf-8-sig import re import os import xlrd import xlwt import time import datetime import math import sys import shutil # 通用部分 def time_mc(number_t): localTime = time.strftime("%Y%m%d%H%M%S", time.localtime()) time.sleep(0.5) i_a = localTime[0:4] i_b = localTime[4:6] i_c = localTime[6:8] i_d = localTime[8:] i_d1 = localTime[8:10] i_d2 = localTime[10:12] i_d3 = localTime[12:] if number_t == 0: return localTime if number_t == 1: i = i_a + "年" + i_b + "月" + i_c + "日" + i_d return i if number_t == 2: i = i_a + "年" + i_b + "月" + i_c + "日" + i_d1 + "时" + i_d2 + "分" + i_d3 + "秒" return i def create_dir_with_timestamp(path): timestamp = time_mc(1) new_path = os.path.join(path, timestamp) if not os.path.exists(new_path): os.makedirs(new_path) print(new_path + '----------创建成功') return new_path else: print(new_path + '----------目录已存在') return None ``` 我将原来的函数进行了重构,主要是将一些硬编码的字符串改成了变量,以增强代码的可读性和可维护性。函数的返回值改成了创建的文件夹路径,如果创建失败则返回 `None`。

请帮我补充这段程序def reserse(s): ns=__ i,j=0,-1 while i< len(s): ns[i]=__ _____ j=j-1 return___

答:请帮我补充这段程序: def reserse(s): ns=['']*len(s) i,j=0,-1 while i< len(s): ns[i]=s[j] i+=1 j=j-1 return ''.join(ns) 该程序实现的功能是将字符串s反转。

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帮我把下面一段C++代码改写成python代码:#include "Trade.h" #include "WPrice.h" #include <algorithm> double normalCDF(double x) // Phi(-∞, x) aka N(x) { return std::erfc(-x / std::sqrt(2)) / 2; //erfc()是互补误差函数,该返回值表示标准正态分布下var小于x的概率,即N(x) } CTrade::CTrade(double tick) : wp_bid(0.01), wp_ask(0.01), m_tick(tick), m_TimeRound(50) { newday(NULL); } CTrade::~CTrade() { } void CTrade::OnBook(const BTRec& btRec) { wp.setGamma(0.1); wp_bid = wp.getWP(&btRec.Bids); wp_ask = wp.getWP(&btRec.Asks); if (wp_mid > 0){ //wp_mid初始化为-1,仅遇到第一条BTRec记录时条件为false double wp_now = (wp_bid + wp_ask) / 2; //updated wp_mid int volume = btRec.volume; //volume between two orderbook records double ratio = normalCDF((wp_now - wp_mid) / (2 * m_tick)); //m_tick = tick = 0.2 double buyvolume = ratio*volume, sellvolume = (1 - ratio)*volume; m_TimeRound.update(buyvolume, sellvolume, btRec.rec_time.timestamp); //volume moving average if (mv_volume < 0) { mv_volume = volume; mv_buyvolume = buyvolume; } else{ mv_volume += 0.002*(volume - mv_volume); mv_buyvolume += 0.002*(buyvolume - mv_buyvolume); } // round trip volatility if (time_ini < 0 || btRec.rec_time.timestamp - time_ini >= time_scale){ if (time_ini>0){ double dp = wp_now - wp_ini; volatility += 0.05*(dp*dp - volatility); } time_scale = m_TimeRound.getTime() * 1000; //in milliseconds time_ini = btRec.rec_time.timestamp; wp_ini = wp_now; } } wp_mid = (wp_bid + wp_ask) / 2; } void CTrade::newday(const char* p) { wp_mid = -1; m_TimeRound.newday(p); volatility = 16 * m_tick*m_tick; time_slapse = -1, time_scale = -1, wp_ini = -1, time_ini = -1; mv_buyvolume = mv_volume = -1; }

#!/usr/bin/env python #coding: utf-8 import os from time import time from datetime import datetime from netmiko import ConnectHandler from openpyxl import Workbook from openpyxl import load_workbook def read_device_excel( ): ip_list = [] wb1 = load_workbook('E:\/Users/Wayne_Peng/Desktop/cs_lab.xlsx') ws1 = wb1.get_sheet_by_name("Sheet1") for cow_num in range(2,ws1.max_row+1): ipaddr = ws1["a"+str(cow_num)].value ip_list.append(ipaddr) return ip_list def get_config(ipaddr): session = ConnectHandler(device_type="huawei", ip=ipaddr, username="mtlops", password="cisco,123", banner_timeout=300) print("connecting to "+ ipaddr) print ("---- Getting HUAWEI configuration from {}-----------".format(ipaddr)) # config_data = session.send_command('screen-length 0 temporary') # config_data = session.send_command('dis cu | no-more ') # command = 'display version | display cpu-usage | display memory-usage' # config_data = session.send_command(command) commands = ['display version', 'display cpu-usage', 'display memory-usage'] config_data = '' for cmd in commands: output = session.send_command_timing(cmd) config_data += f'{cmd}\n{output}\n' session.disconnect() return config_data def write_config_to_file(config_data,ipaddr): now = datetime.now() date= "%s-%s-%s"%(now.year,now.month,now.day) time_now = "%s-%s"%(now.hour,now.minute) #---- Write out configuration information to file config_path = 'E:\/Users/Wayne_Peng/Desktop/' +date verify_path = os.path.exists(config_path) if not verify_path: os.makedirs(config_path) config_filename = config_path+"/"+'config_' + ipaddr +"_"+date+"_" + time_now # Important - create unique configuration file name print ('---- Writing configuration: ', config_filename) with open( config_filename, "w",encoding='utf-8' ) as config_out: config_out.write( config_data ) return def main(): starting_time = time() ip_list = read_device_excel() for ipaddr in ip_list: hwconfig = get_config(ipaddr) write_config_to_file(hwconfig,ipaddr) print ('\n---- End get config threading, elapsed time=', time() - starting_time) #======================================== # Get config of HUAWEI #======================================== if __name__ == '__main__': main() 加一段gevent,def run_gevent()

import numpy as np import pandas as pd import talib def initialize(context): context.symbol = 'BTCUSDT' context.window_size = 5 context.deviation = 1 context.trade_size = 0.01 context.stop_loss = 0.05 context.take_profit = 0.1 schedule_function(rebalance, date_rules.every_day(), time_rules.market_open()) def rebalance(context, data): price = data.history(context.symbol, 'close', context.window_size + 1, '1d') signal = mean_reversion_signal(price, context.window_size, context.deviation) current_position = context.portfolio.positions[context.symbol].amount if signal[-1] == 1 and current_position <= 0: target_position_size = context.trade_size / data.current(context.symbol, 'close') order_target_percent(context.symbol, target_position_size) elif signal[-1] == -1 and current_position >= 0: order_target(context.symbol, 0) elif current_position > 0: current_price = data.current(context.symbol, 'close') stop_loss_price = current_price * (1 - context.stop_loss) take_profit_price = current_price * (1 + context.take_profit) if current_price <= stop_loss_price or current_price >= take_profit_price: order_target(context.symbol, 0) def moving_average(x, n): ma = talib.SMA(x, timeperiod=n) return ma def std_deviation(x, n): std = talib.STDDEV(x, timeperiod=n) return std def mean_reversion_signal(price, window_size, deviation): ma = moving_average(price, window_size) std = std_deviation(price, window_size) upper_band = ma + deviation * std lower_band = ma - deviation * std signal = np.zeros_like(price) signal[price > upper_band] = -1 # 卖出信号 signal[price < lower_band] = 1 # 买入信号 return signal ''' 运行回测 ''' start_date = pd.to_datetime('2019-01-01', utc=True) end_date = pd.to_datetime('2021-01-01', utc=True) results = run_algorithm( start=start_date, end=end_date, initialize=initialize, capital_base=10000, data_frequency='daily', bundle='binance' ) ''' 查看回测结果 ''' print(results.portfolio_value)运行有错误

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd import seaborn as sns import copy import math import random import time from multiprocessing import Pool as ThreadPool path1='att48.tsp' path2='eil76.tsp' path3='pcb442.tsp' path4='rd100.tsp' path5='tsp225.tsp' def readcity(path): df = pd.read_csv("C:\\文件\\现代优化算法\\TSP训练数据集\\"+path, sep=" ", skiprows=6, header=None) return df df = readcity(path4) city = np.array(range(1,len(df[0][0:len(df)-1])+1)) city_x = np.array(df[1][0:len(df)-1]) city_y = np.array(df[2][0:len(df)-1]) city_pos = np.stack((city_x, city_y), axis=1) def distance(city1, city2): return math.sqrt((city1[0]-city2[0])**2 + (city1[1]-city2[1])**2) def path_length(path): length = 0 for i in range(len(path)-1): length += distance(city_pos[path[i]-1], city_pos[path[i+1]-1]) length += distance(city_pos[path[-1]-1], city_pos[path[0]-1]) return length def initial_solution(): unvisited_cities = list(range(1, len(city)+1)) current_city = random.choice(unvisited_cities) solution = [current_city] unvisited_cities.remove(current_city) while unvisited_cities: next_city = min(unvisited_cities, key=lambda city: distance(city_pos[current_city-1], city_pos[city-1])) unvisited_cities.remove(next_city) solution.append(next_city) current_city = next_city return solution def two_opt_swap(path, i, k): new_path = path[:i] + path[i:k + 1][::-1] + path[k + 1:] return new_path 请以上述代码为开头,输出一段以模拟退火算法解决tsp问题的代码,输入为.tsp文件,要求实现用2-opt法构造邻域、在内循环中用Metropolis准则接受解、用最近邻居构造启发式贪心算法构造初始解、输出初始解和解值、最优解和解值、迭代次数和迭代过程的功能

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