如何设计一种高效的禁忌搜索/路径重新链接算法用于解决作业车间调度问题？请详细描述算法的关键步骤和参数设置。

在研究作业车间调度问题（JSP）时，禁忌搜索/路径重新链接（TS/PR）算法展现出了其独特的魅力和强大的解决问题能力。为了帮助你设计这种高效的算法，建议深入研究这篇论文：《禁忌搜索/路径重新链接算法在作业车间调度问题中的应用》。论文详细介绍了如何将这两种方法结合，以应对JSP的挑战。

参考资源链接：[禁忌搜索/路径重新链接算法在作业车间调度问题中的应用](https://wenku.csdn.net/doc/1x58oqg3si?spm=1055.2569.3001.10343)

TS/PR算法的关键步骤包括初始化解决方案、局部搜索、路径重新链接以及更新禁忌列表。首先，算法会随机生成一个初始解决方案，然后通过局部搜索找到当前最优解。接着，算法执行路径重新链接，探索两个优质解之间的连结路径，以寻找更优解。在这个过程中，禁忌列表用于避免搜索过程中的重复，提高搜索效率。
关于算法的参数设置，包括禁忌表的大小、邻居解的生成策略、重新链接过程中解的步长控制以及算法终止条件。这些参数需要根据具体问题的特性进行细致的调整，以达到最佳的优化效果。
在完成算法设计后，通过基准测试对算法性能进行评估是至关重要的。论文中提供了详尽的基准实例测试结果，可以作为算法有效性的验证依据。通过对比其他算法的表现，TS/PR算法在多个基准测试中的优异表现证明了其在JSP问题上的潜力。
研究并实现TS/PR算法后，你将不仅掌握了一种解决复杂调度问题的工具，而且还将对元启发式算法的理解提升到一个新的层次。如果你对算法的深入应用和优化有进一步的兴趣，论文《禁忌搜索/路径重新链接算法在作业车间调度问题中的应用》将为你提供丰富的理论和实践支持。

参考资源链接：[禁忌搜索/路径重新链接算法在作业车间调度问题中的应用](https://wenku.csdn.net/doc/1x58oqg3si?spm=1055.2569.3001.10343)