悲观锁乐观锁怎么使用

时间: 2023-12-06 20:04:11 浏览: 89

Mysql悲观锁和乐观锁的使用示例

悲观锁悲观锁，认为数据是悲观的。当我们查询数据的时候加上锁。防止其他线程篡改，直到对方拿到锁,才能修改。比如，有如下的表。status=1表示可以下单，status=2表示不可以下订单。假如在并发的过程中有两个用户同时查到status=1，那么从逻辑上来说都可以去新增订单，但是会造成商品超卖。如下例子 CREATE TABLE `goods` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(255) DEFAULT NULL, `status` tinyint(4) DEFAULT NULL, `version` 在数据库管理中，锁机制是用于处理并发操作的重要工具，主要分为两大类：悲观锁和乐观锁。这两种锁策略在处理并发事务时有着不同的理念和实现方式。 **悲观锁**，顾名思义，它持有悲观的态度，认为数据在任何时候都可能被其他事务修改，因此在读取数据时立即加锁，确保其他事务在修改数据前必须等待锁释放。在MySQL中，悲观锁主要通过`FOR UPDATE`子句实现。以下是一个悲观锁的使用示例： ```sql -- 创建商品表 CREATE TABLE `goods` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(255) DEFAULT NULL, `status` tinyint(4) DEFAULT NULL, `version` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8mb4; -- 插入商品 INSERT INTO demo.goods (id, name, status, version) VALUES (1, 'test', 1, 1); -- session1 开始事务并锁定数据 SET autocommit=0; BEGIN; SELECT * FROM goods WHERE id=1 AND goods.status=1 FOR UPDATE; -- session2 尝试锁定数据，但会阻塞 BEGIN; SELECT * FROM goods WHERE id=1 FOR UPDATE; -- session1 提交事务，释放锁 COMMIT; ``` 如果session1长时间不提交，session2将等待锁超时（默认超时时间可通过`innodb_lock_wait_timeout`配置），并抛出错误`(1205, ‘Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction`)。通过`show status like 'innodb_row_lock_%';`可以查看锁等待的相关信息。 **乐观锁**，则持有一种乐观的心态，认为并发情况下数据很少会发生冲突，因此在读取数据时不加锁，而在更新数据时才检查是否有其他事务在此期间修改了数据。在MySQL中，乐观锁通常由应用程序实现，通过版本号或时间戳来判断数据是否被修改。以下是一个乐观锁的使用示例： ```sql -- session1 查询数据并准备更新 SELECT * FROM goods WHERE id=1; -- session2 同时查询数据 -- session1 更新数据，检查版本号 UPDATE goods SET status=2, version=version+1 WHERE id=1 AND version=1; -- session2 尝试更新，但版本号已改变，更新失败 UPDATE goods SET status=2, version=version+1 WHERE id=1 AND version=1; ``` 乐观锁的优点在于减少了锁的使用，提高了并发性能，但缺点在于可能发生“丢失更新”问题，即两个事务都未检测到对方的修改，导致数据不一致。因此，在设计系统时需要权衡锁的策略，根据业务场景选择最适合的锁类型。总结，悲观锁和乐观锁都是解决并发控制的有效手段。悲观锁适用于对数据并发修改频繁且对数据一致性要求高的场景，而乐观锁适用于读多写少且冲突较少的环境。在实际应用中，可以根据业务需求和系统性能来灵活选择和使用这两种锁机制。

悲观锁和乐观锁是在并发控制中使用的两种不同的策略。悲观锁是指在操作数据时，先假设会发生并发冲突，因此在整个操作过程中会将数据锁定，阻塞其他操作对该数据的访问，直到当前操作完成。实现悲观锁的方式有多种，比如使用数据库中的锁机制或者使用Java中的synchronized关键字来实现。悲观锁适用于并发冲突较多的情况，因为它可以保证数据的一致性，但是会带来较大的性能开销。乐观锁则是在操作数据时，先假设不会发生并发冲突，因此在操作过程中并不会对数据进行锁定。相反，它会在操作完成时检查是否发生了冲突。如果发现冲突，乐观锁会回滚当前操作并重试，直到操作成功。实现乐观锁通常使用版本号或时间戳等机制来判断是否发生了冲突。乐观锁适用于并发冲突较少的情况，因为它可以减少锁的开销，提高系统的吞吐量。使用悲观锁时，可以通过在代码中使用synchronized关键字或者使用数据库中的锁定机制来实现锁定数据的操作。这样可以保证在操作过程中其他线程无法对被锁定的数据进行访问。而使用乐观锁时，可以通过在数据表中添加版本号字段或者时间戳字段来实现。在 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [悲观锁与乐观锁的实现(详情图解)](https://blog.csdn.net/qq_14996421/article/details/106351873)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"] [ .reference_list ]

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