module 'tensorflow' has no attribute 'resize'

在TensorFlow中，没有直接的resize函数。如果你想调整张量的大小，可以使用tf.image.resize函数来实现。这个函数可以用来调整图像的大小，也可以用来调整其他类型的张量。

下面是一个使用tf.image.resize函数调整图像大小的示例：

import tensorflow as tf

# 加载图像
image = tf.io.read_file('image.jpg')
image = tf.image.decode_jpeg(image, channels=3)

# 调整图像大小
resized_image = tf.image.resize(image, [new_height, new_width])

# 显示调整后的图像
tf.keras.preprocessing.image.array_to_img(resized_image).show()

在这个示例中，我们首先使用tf.io.read_file函数从文件中读取图像，并使用tf.image.decode_jpeg函数将其解码为张量。然后，我们使用tf.image.resize函数将图像调整为指定的新高度和宽度。最后，我们使用tf.keras.preprocessing.image.array_to_img函数将调整后的张量转换为图像对象，并显示出来。

希望这个示例能够帮助你解决问题！