python绘制混淆矩阵时怎么改变坐标

在Python中，通常使用`sklearn.metrics.confusion_matrix`函数绘制混淆矩阵，并通过`matplotlib`库进一步可视化。如果你想要改变混淆矩阵图的坐标轴标签、标题或其他样式，可以使用`plt`模块的一些方法。下面是一个基本步骤：

1. 首先，绘制混淆矩阵：

from sklearn.metrics import confusion_matrix
import matplotlib.pyplot as plt

# 假设y_true是真实标签，y_pred是预测结果
cm = confusion_matrix(y_true, y_pred)

2. 使用`plt.imshow`显示混淆矩阵：

fig, ax = plt.subplots()
ax.imshow(cm, cmap='Blues', interpolation='nearest')

3. 改变坐标轴标签和标题：

# 设置行和列的标签（通常是类别名称）
ax.set_xticks(range(len(classes)))
ax.set_yticks(range(len(classes)))
ax.set_xlabel('Predicted Classes')
ax.set_ylabel('True Classes')

# 显示分类名称
ax.set_xticklabels(classes)
ax.set_yticklabels(classes)

# 设置图表标题
ax.set_title('Confusion Matrix')

4. 添加网格线并调整其他外观：

plt.colorbar()  # 显示颜色条
plt.grid(True, linestyle='-.')  # 网格线
plt.tight_layout()  # 自动调整布局以避免切割数据

# 如果需要保存图片
plt.savefig('confusion_matrix.png')