python 用matplotlib 在一个画布上画 6个共有X轴的折线图,再隔开一段空白后画一个4行4列表格
时间: 2024-09-07 21:04:38 浏览: 30
在Python中,使用matplotlib库可以绘制多个折线图并且在同一画布上共用X轴。这通常通过创建一个figure对象,然后在此基础上添加多个子图来实现。以下是绘制6个共有X轴的折线图的基本步骤:
1. 导入matplotlib.pyplot模块。
2. 创建一个figure对象。
3. 使用`add_subplot`方法添加6个子图,它们共享X轴。可以通过设置`sharex=True`来实现。
4. 在每个子图上绘制数据。
5. 使用`subplots_adjust`方法来调整子图之间的间距(如果需要)。
6. 在画布上隔开一段空白后,使用`subplots`方法创建一个4行4列的表格。
下面是一个简单的代码示例:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 假设我们有一些数据用于绘制折线图
data_x = [1, 2, 3, 4, 5]
data_sets = [
[1, 2, 3, 4, 5], # 数据集1
[2, 3, 4, 5, 6], # 数据集2
[3, 4, 5, 6, 7], # 数据集3
[4, 5, 6, 7, 8], # 数据集4
[5, 6, 7, 8, 9], # 数据集5
[6, 7, 8, 9, 10] # 数据集6
]
# 创建一个figure对象
fig = plt.figure(figsize=(10, 6))
# 添加6个子图,它们共享X轴
for i in range(6):
ax = fig.add_subplot(2, 3, i+1)
ax.plot(data_x, data_sets[i], marker='o')
ax.set_xlabel('X轴标签') # 共用X轴标签
ax.set_ylabel('Y轴标签') # Y轴标签
# 调整子图之间的间距
plt.subplots_adjust(wspace=0.3, hspace=0.3)
# 在画布上隔开空白后,创建一个4行4列的表格
table_ax = fig.add_axes([0.55, 0.1, 0.4, 0.6]) # 定义位置和大小
table_data = [
['列1', '列2', '列3', '列4'],
['行1', '1', '2', '3'],
['行2', '4', '5', '6'],
['行3', '7', '8', '9'],
['行4', '10', '11', '12']
]
table = plt.table(cellText=table_data, loc='center', cellLoc='center')
# 显示图形
plt.show()
```
在这段代码中,我们首先定义了一些模拟数据来绘制折线图。接着创建了一个包含6个子图的画布,每个子图展示不同的数据集,并设置了共享X轴。然后,我们调整了子图之间的间距,以便在画布上留出空白区域。最后,在空白区域创建了一个4行4列的表格。