plt.scatter 不显示坐标值
时间: 2023-11-09 21:00:15 浏览: 52
要在 plt.scatter 中显示坐标值,您可以使用 plt.text 方法在每个点上添加坐标标签。以下是一个示例代码:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
plt.scatter(x, y)
# 在每个点上添加坐标标签
for i in range(len(x)):
plt.text(x[i], y[i], f'({x[i]}, {y[i]})')
plt.show()
```
这将在每个散点上显示其坐标值。您可以根据需要自定义标签的格式。
相关问题
plt.scatter function
plt.scatter函数是matplotlib库中的一个函数,用于绘制散图。它可以将一组数据点以散点的形式展示在二维坐标系中。
该函数的基本语法如下:
plt.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, edgecolors=None)
参数说明:
- x:表示散点图中每个点的x坐标值,可以是一个数组或者列表。
- y:表示散点图中每个点的y坐标值,可以是一个数组或者列表。
- s:表示散点的大小,默认为20。
- c:表示散点的颜色,默认为蓝色。
- marker:表示散点的形状,默认为圆形。
- cmap:表示散点的颜色映射,默认为None。
- norm:表示归一化,默认为None。
- vmin、vmax:表示颜色映射的最小值和最大值,默认为None。
- alpha:表示散点的透明度,默认为None。
- linewidths:表示散点边界线的宽度,默认为None。
- edgecolors:表示散点边界线的颜色,默认为None。
使用plt.scatter函数可以方便地绘制出具有不同颜色、大小和形状的散点图,从而更好地展示数据之间的关系。
plt.scatter参数
plt.scatter() 函数是 Matplotlib 库中用于绘制散点图的函数。它的参数如下:
- x:表示散点图的 x 坐标值,可以是一个列表、数组或者 Series 对象。
- y:表示散点图的 y 坐标值,可以是一个列表、数组或者 Series 对象。
- s:表示散点的大小,默认值为 None。可以是一个标量或者与 x、y 参数长度相同的列表、数组或者 Series 对象。
- c:表示散点的颜色,默认值为 None。可以是一个颜色字符串、颜色缩写或者与 x、y 参数长度相同的列表、数组或者 Series 对象。
- marker:表示散点的标记样式,默认值为 'o'(圆形)。可以是一个标记样式字符串或者与 x、y 参数长度相同的列表、数组或者 Series 对象。
- cmap:表示使用的颜色映射,默认值为 None。如果指定了 cmap 参数,那么 c 参数将被解析为一个数值序列,然后使用 cmap 参数指定的颜色映射进行着色。
- alpha:表示散点的透明度,默认值为 None,取值范围为 0~1,0 表示完全透明,1 表示完全不透明。
- label:表示散点图的标签,默认值为 None。用于在图例中显示标记的含义。
- edgecolors:表示散点边缘的颜色,默认值为 'face',即使用与散点颜色相同的颜色。可以是一个颜色字符串或者与 x、y 参数长度相同的列表、数组或者 Series 对象。
这些是 plt.scatter() 函数的主要参数,根据需要可以选择设置其中的一些参数来自定义散点图的样式和属性。