plt.scatter 不显示坐标值

要在 plt.scatter 中显示坐标值，您可以使用 plt.text 方法在每个点上添加坐标标签。以下是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

plt.scatter(x, y)

# 在每个点上添加坐标标签
for i in range(len(x)):
    plt.text(x[i], y[i], f'({x[i]}, {y[i]})')

plt.show()

这将在每个散点上显示其坐标值。您可以根据需要自定义标签的格式。

相关问题

plt.plot和plt.scatter的区别

`plt.plot` 和 `plt.scatter` 都是 Matplotlib 库中的函数，用于创建数据可视化图表，但它们用于不同类型的数据表示：

1. **plt.plot()**: 这个函数主要用于绘制线图，它根据给定的 x 和 y 值生成一条连续的线条。当你提供 x 轴数据、y 轴数据（通常是序列），以及可能的颜色、标记样式等参数时，它会连接这些点形成线性图。例如，如果你想要展示随时间变化的趋势，使用 plot 就很合适。

2. **plt.scatter()**: 这个函数则创建散点图，每个点代表数据集中的一对 (x, y) 坐标值，不尝试通过线连接这些点。散点图适合于展示两个变量之间的关系，尤其是在可能存在多个离散点群的情况下，比如分类数据的可视化。你可以通过颜色、大小等属性区分不同的点集。

plt.scatter参数

plt.scatter() 函数是 Matplotlib 库中用于绘制散点图的函数。它的参数如下：

- x：表示散点图的 x 坐标值，可以是一个列表、数组或者 Series 对象。
- y：表示散点图的 y 坐标值，可以是一个列表、数组或者 Series 对象。
- s：表示散点的大小，默认值为 None。可以是一个标量或者与 x、y 参数长度相同的列表、数组或者 Series 对象。
- c：表示散点的颜色，默认值为 None。可以是一个颜色字符串、颜色缩写或者与 x、y 参数长度相同的列表、数组或者 Series 对象。
- marker：表示散点的标记样式，默认值为 'o'（圆形）。可以是一个标记样式字符串或者与 x、y 参数长度相同的列表、数组或者 Series 对象。
- cmap：表示使用的颜色映射，默认值为 None。如果指定了 cmap 参数，那么 c 参数将被解析为一个数值序列，然后使用 cmap 参数指定的颜色映射进行着色。
- alpha：表示散点的透明度，默认值为 None，取值范围为 0~1，0 表示完全透明，1 表示完全不透明。
- label：表示散点图的标签，默认值为 None。用于在图例中显示标记的含义。
- edgecolors：表示散点边缘的颜色，默认值为 'face'，即使用与散点颜色相同的颜色。可以是一个颜色字符串或者与 x、y 参数长度相同的列表、数组或者 Series 对象。

这些是 plt.scatter() 函数的主要参数，根据需要可以选择设置其中的一些参数来自定义散点图的样式和属性。