一维数组中10个元素，冒泡法排序 (子函数实现)

在一维数组中，冒泡排序是一种简单的排序算法，它重复地遍历整个数组，一次比较两个元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来，就像气泡一样从底部冒到顶部。下面是使用子函数实现冒泡排序的一个例子，假设我们有一个名为`bubbleSort`的函数，接收一个整数数组作为输入：

def bubbleSort(arr):
    n = len(arr)
    
    # 遍历所有数组元素
    for i in range(n):
        # 每轮遍历后最大的元素会浮到末尾
        for j in range(0, n-i-1):
            # 如果当前元素大于下一个元素，则交换它们
            if arr[j] > arr[j+1]:
                arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j]
                
    return arr

# 示例
array = [9, 5, 7, 1, 3, 6, 8, 4, 2, 10]
sorted_array = bubbleSort(array)
print("Sorted array:", sorted_array)

相关问题

编写程序exp5_1.c，在主函数中定义一维数组int array[10]，自定义以下函数：输入数组元素，输出数组元素、求数组元素平均值、输出数组元素最大值、输出数组元素最小值、查找某数值元素是否存在（若存在，请输出下标）、给数组元素排序，要求在主函数中对各子函数进行调用和测试。

好的，以下是编写程序exp5_1.c的要求：

1. 在主函数中定义一维数组int array[10]。

2. 自定义以下函数：

- 输入数组元素：使用for循环输入数组元素。

- 输出数组元素：使用for循环输出数组元素。

- 求数组元素平均值：使用for循环计算数组元素总和，再除以数组长度。

- 输出数组元素最大值：使用for循环遍历数组，找到最大值并输出。

- 输出数组元素最小值：使用for循环遍历数组，找到最小值并输出。

- 查找某数值元素是否存在：使用for循环遍历数组，找到该数值元素并输出下标。

- 给数组元素排序：使用冒泡排序法对数组元素进行排序。

3. 在主函数中对各子函数进行调用和测试。

希望这些信息能够帮助你编写程序exp5_1.c。

用一维数组作为函数的参数用选择法对10个整数按从小到大排序

在许多编程语言中，我们可以使用递归的选择法（也称为快速选择或霍夫曼-米勒-拉尔夫算法），结合一维数组作为参数来进行原地排序。这种算法类似于快速排序，但它只需要找到划分点并对较小的那一半进行排序。下面是基本步骤：

1. **选取基准** (pivot): 首先从数组中随机或固定选择一个元素作为基准。

2. **分区** (partitioning): 把数组分为两部分，一部分所有元素都小于基准，另一部分所有元素都不小于基准。这个过程会交换数组中的元素。

3. **递归处理** (recursion): 如果基准的位置正好在排序的正确位置上（即一半比另一半小），那么排序完成；否则，如果基准偏左（左边元素大于基准），则对基准左边的子数组继续递归应用此过程；如果偏右，则对右边的子数组递归。

4. **重复** (iteration): 重复上述步骤直到整个数组有序。

对于10个整数的例子，由于数据量不大，可以直接使用简单的遍历循环（如冒泡排序、插入排序或选择排序）就足够了，但如果需要演示递归选择法的具体实现，下面是一个伪代码形式的示例：

def quick_select(arr, low, high, k):
    if low == high:
        return arr[low]

    pivot_index = partition(arr, low, high)
    if k == pivot_index:
        return arr[k]
    elif k < pivot_index:
        return quick_select(arr, low, pivot_index - 1, k)
    else:
        return quick_select(arr, pivot_index + 1, high, k)

def partition(arr, low, high):
    pivot = arr[high]  # 假设最后一个元素为基准
    i = low - 1

    for j in range(low, high):
        if arr[j] <= pivot:
            i += 1
            arr[i], arr[j] = arr[j], arr[i]  # 交换操作

    arr[i+1], arr[high] = arr[high], arr[i+1]  # 将基准放到正确位置
    return i + 1

# 示例
unsorted_array = [??]  # 这里填充10个整数
sorted_index = quick_select(unsorted_array, 0, len(unsorted_array) - 1, len(unsorted_array) // 2)
print("Sorted Array:", unsorted_array[:sorted_index + 1])

请注意，这只是一个简化的描述，并未包含完整的错误检查。实际编程时，你需要确保数组非空，并处理边界条件。