任务一:圆周率π的计算。python

圆周率π 是一个非常重要的数学常数，表示圆的周长与直径之比。在计算机编程中，使用Python语言可以比较方便地计算圆周率π的值。

有许多方法可以计算π的近似值，其中最常用的是蒙特卡罗方法和级数展开法。下面是一个使用蒙特卡罗方法计算π的简单示例代码：

import random

def calculate_pi(iterations):
    points_in_circle = 0
    points_in_square = 0

    for _ in range(iterations):
        x = random.uniform(-1, 1)
        y = random.uniform(-1, 1)

        distance = x**2 + y**2
        if distance <= 1:
            points_in_circle += 1

        points_in_square += 1

    pi_approximation = 4 * points_in_circle / points_in_square
    return pi_approximation

if __name__ == '__main__':
    iterations = int(input("请输入迭代次数："))
    pi = calculate_pi(iterations)
    print("计算得到的π的近似值为：", pi)

以上代码通过生成随机点，并判断这些点是否在单位圆内来计算π的近似值。迭代次数越多，计算结果越接近π。运行代码时，可以输入所需的迭代次数，程序将输出计算得到的π的近似值。

当然，还有其他更复杂的算法可以用来计算π的近似值。这只是其中一种简单的方法，希望能对你有所帮助！