小波相干性代码 频率范围和颜色设置

当计算小波相干性时，你可以设置频率范围和颜色设置来满足你的需求。下面是一个示例代码，演示如何在MATLAB中设置频率范围和自定义颜色：

% 生成两个示例信号
t = 0:0.1:10;
x = cos(2*pi*0.5*t);
y = sin(2*pi*0.5*t);

% 计算小波相干性
[c, l] = xwcoherence(x, y);

% 设置频率范围
frequencies = 0:0.1:1;

% 设置颜色映射
colormap jet;

% 绘制小波相干性图
figure;
imagesc(t, l, c);
colorbar;
xlabel('时间');
ylabel('频率');
title('小波相干性');

% 设置坐标轴范围
xlim([min(t), max(t)]);
ylim([min(frequencies), max(frequencies)]);

在这个示例中，我们首先生成了两个示例信号 `x` 和 `y`。然后，我们使用 `xwcoherence` 函数计算它们之间的小波相干性，并将结果保存在变量 `c` 和 `l` 中。

接下来，我们可以通过设置 `frequencies` 变量来定义自己的频率范围。在示例中，我们使用 `0:0.1:1` 来设置频率范围为 0 到 1。

然后，我们使用 `colormap` 函数来设置颜色映射。在示例中，我们使用内置的 `jet` 色彩映射。

最后，我们使用 `xlim` 和 `ylim` 函数来设置坐标轴的范围。这样可以确保图像仅显示指定的时间范围和频率范围。

你可以根据自己的需求调整频率范围和颜色设置，以满足你的分析和可视化目标。