棋盘覆盖问题+代码python

棋盘覆盖问题是数学上的经典问题之一，通常涉及在给定大小的棋盘上放置指定类型的棋子（如皇后、骑士等），使得每行、每列以及斜线上都没有两个棋子在同一位置。这个任务可以用回溯算法（Backtracking）或者动态规划来解决。

在Python中，我们可以编写一个递归函数来尝试各种棋子的位置，并检查是否满足条件。这里是一个简单的例子，展示如何用回溯法解决8皇后问题：

def solve_n_queens(n):
    def is_safe(board, row, col):
        # Check if there's a queen in the same column or diagonal
        for i in range(row):
            if board[i] == col or \
                abs(i - row) == abs(board[i] - col):
                return False
        return True

    def place_queen(board, col):
        if col >= n:
            solutions.append(list(board))
            return
        for r in range(n):
            if is_safe(board, r, col):
                board[r] = col
                place_queen(board, col + 1)
                board[r] = -1

    solutions = []
    board = [-1] * n
    place_queen(board, 0)
    return solutions

# Call the function and print results
n_queens_solutions = solve_n_queens(8)
for solution in n_queens_solutions:
    print(solution)