fig_spearman_corr = ff.create_annotated_heatmap()可以用annotations添加df_summed相关信息作为注释吗
时间: 2024-10-01 15:06:03 浏览: 31
`fig_spearman_corr = ff.create_annotated_heatmap()` 这行代码是在 Plotly 的 `ff` 模块中创建了一个带有注释的热力图。`create_annotated_heatmap` 函数通常用于生成带有数据集解读的热图,其中 `df_summed` 应该是一个包含两列数据的DataFrame,用于计算相似度或相关性的矩阵。
如果你想在热图上添加 `df_summed` 中的数据作为注释,你可以这样做:
1. 首先,你需要将 `df_summed` 转换为适合 `create_annotated_heatmap` 接收的格式,比如把数值转换成字符串,或者提取出需要显示的部分(如行名、值等)。
2. 然后,在创建热图时,设置 `anno_text` 参数为 `df_summed` 的某一列,或者根据需要自定义的文本格式。
例如,假设 `df_summed` 的一列是你要显示的注释内容,可以这样操作:
```python
heatmap_annotations = df_summed.iloc[:, 0] # 假设我们想要第一列作为注释
fig_spearman_corr = ff.create_annotated_heatmap(z=df_matrix,
x=df_columns, y=df_rows,
annotation_text=heatmap_annotations,
showscale=True)
```
这里的 `z` 参数是你计算的相关系数矩阵,`x` 和 `y` 分别是列标签和行标签。`showscale` 参数表示是否显示颜色条。
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