import plotly.figure_factory as ff fig = ff.create_annotated_heatmap(） 有annotation_data 和 annotation_text 参数吗

`import plotly.figure_factory as ff` 这行代码是用来导入 Plotly 的 Figure Factory 模块，它提供了一些方便的功能用于快速创建各种图表，包括热力图（heatmap）。`ff.create_annotated_heatmap()` 是创建带注释的热力图函数。

在 `ff.create_annotated_heatmap()` 中，确实有两个关键参数：

1. `z` 或 `data`: 这是一个二维数组，表示你要显示的数值数据，通常用于颜色编码的热度映射。

2. `annotation_data` (可选): 如果你想对每个网格单元格添加文本注释，可以提供这个参数。它应该是一个包含 'x', 'y', 'text' 列的字典列表，分别对应每个注释的位置和内容。

3. `annotation_text` (已废弃)：虽然这个参数名还在文档中提到，但它已经不再推荐使用，因为 `annotation_data` 更加灵活。如果需要文本注释，应直接使用 `annotation_data`。

使用示例（假设有一个名为 `heatmap_data` 的二维数组）：

import plotly.express as px
import numpy as np

# 创建数据
heatmap_data = np.random.rand(10, 10)

# 创建带注释的热力图
fig = ff.create_annotated_heatmap(z=heatmap_data,
                                  annotation_data=[{'x': i, 'y': j, 'text': f'Value: {v}'}
                                                  for i, j, v in np.ndindex(heatmap_data.shape)],
                                  colorscale='Viridis')

# 显示图形
fig.show()