import plotly.figure_factory as ff fig = ff.create_annotated_heatmap(） 可以用annotation_data 和 annotation_text吗

`import plotly.figure_factory as ff` 是 Plotly 库中的模块，用于创建各种交互式图表，其中 `ff.create_annotated_heatmap()` 函数主要用于生成带有注解的热力图。在这个函数中，你可以传入两个重要的参数：

- **z**：一个二维数组或列表，代表了热力图的数据矩阵。
- **anno** 或 **anno_text**：用于指定每个单元格的注解（`anno`），以及对应注解的文本（`anno_text`）。`anno` 是一个二维元组列表，其中每个元组包含 (x, y) 位置和对应的值，而 `anno_text` 则是与 `anno` 相关联的一系列文本字符串。

如果你提供了 `anno` 和 `anno_text`，它们会分别对应地图上每个点的坐标及其相应的文字说明，帮助用户更清楚地理解数据。不过，需要注意的是，`anno` 中的 `(x, y)` 表示的是数据集索引，而不是图形上的绝对坐标，需要先将索引转换为适合的坐标。

以下是完整的用法示例：

import numpy as np
import plotly.figure_factory as ff

# 创建数据
data = np.random.rand(10, 10)

# 注解数据和文本
anno_data = [(i, j, f"Value {i}{j}") for i in range(10) for j in range(10)]
anno_text = [text for _, _, text in anno_data]

fig = ff.create_annotated_heatmap(z=data, annotation_data=anno_data, annotation_text=anno_text)
fig.show()