ff.create_annotated_heatmap 可以用anno_data 可以将P值array显示在相关系数矩阵上吗

`ff.create_annotated_heatmap`是Plotly Express（px）库中的一个函数，用于创建带有颜色编码的热力图，并可以添加额外的注解信息。在这个函数中，`anno_data`参数通常用于指定要在图表上的特定位置添加的文本数据，比如标签、标题或像你说的P值。

如果你有一个P值数组，你可以将其作为`anno_data`的一部分提供给`create_annotated_heatmap`，并在数据中关联每个P值到对应的坐标点（例如，对应的行和列索引）。这将会在对应单元格旁边显示P值，帮助解读热力图中的统计显著性。

示例代码可能看起来像这样：

import plotly.express as px
import numpy as np

# 假设你的数据矩阵是corr_matrix，P值数组是p_values
corr_matrix = ... # 你的相关系数矩阵
p_values = ...   # 你的P值数组

# 创建一个字典，将P值映射到相应的矩阵坐标
anno_data = [{'x': i, 'y': j, 'text': f"P值: {p}", 'font': {'size': 10}} for i, j, p in zip(*np.where(p_values))]

fig = px.imshow(corr_matrix, color_continuous_scale='coolwarm', annotation_data=anno_data)
fig.show()