ff.create_annotated_heatmap 可以用anno_data 可以将P值array显示在相关系数矩阵上吗
时间: 2024-09-27 08:08:16 浏览: 5
`ff.create_annotated_heatmap`是Plotly Express(px)库中的一个函数,用于创建带有颜色编码的热力图,并可以添加额外的注解信息。在这个函数中,`anno_data`参数通常用于指定要在图表上的特定位置添加的文本数据,比如标签、标题或像你说的P值。
如果你有一个P值数组,你可以将其作为`anno_data`的一部分提供给`create_annotated_heatmap`,并在数据中关联每个P值到对应的坐标点(例如,对应的行和列索引)。这将会在对应单元格旁边显示P值,帮助解读热力图中的统计显著性。
示例代码可能看起来像这样:
```python
import plotly.express as px
import numpy as np
# 假设你的数据矩阵是corr_matrix,P值数组是p_values
corr_matrix = ... # 你的相关系数矩阵
p_values = ... # 你的P值数组
# 创建一个字典,将P值映射到相应的矩阵坐标
anno_data = [{'x': i, 'y': j, 'text': f"P值: {p}", 'font': {'size': 10}} for i, j, p in zip(*np.where(p_values))]
fig = px.imshow(corr_matrix, color_continuous_scale='coolwarm', annotation_data=anno_data)
fig.show()
```
相关问题
ff.create_annotated_heatmap 增加 p值text
`ff.create_annotated_heatmap` 是 plotly.express (ff) 库中的一个函数,它用于创建带注解的热力图。这个函数通常用于可视化数据集中两个变量之间的相关性,并通过颜色映射显示强度。如果你想在生成的热力图上添加P值文本,这通常是统计显著性测试的结果,例如皮尔逊相关系数的p值。
当你调用 `create_annotated_heatmap` 时,可以设置 `annotation_text` 或 `hovertemplate` 参数来指定需要显示的注解内容,包括P值。例如:
```python
import plotly.express as px
import pandas as pd
# 假设df是一个包含两列数值数据的数据框
heatmap_data = df.corr()
fig = px.imshow(heatmap_data, color_continuous_scale='coolwarm', # 设置颜色映射
labels=dict(color="Correlation", x="", y=""),
annotation_text=(heatmap_data.index, heatmap_data.columns, heatmap_data),
hovertemplate="Pearson's r: %{z:.3f} <br> P-value: %{text}<br>", # 添加P值文本
text=heatmap_data.apply(lambda r: f"P<0.05" if r['column_name'].p_value < 0.05 else "", axis=1)) # 根据p值条件填充文本
fig.show()
```
在这个例子中,`heatmap_data.apply` 函数用于检查每个单元格的p值是否小于0.05,如果是,则在hoverover模板 (`hovertemplate`) 中显示 "P<0.05",否则不会显示。
ff.create_annotated_heatmap 有hovertemplate参数吗
`ff.create_annotated_heatmap` 是 Figma Font Awesome (ff) 这个库中的函数,用于创建带有注解的热力图。Figma Font Awesome 是一个为 Figma 提供图标功能的插件,但它本身并不提供直接绘制热力图的功能,所以这个函数可能并不是 Figma 的官方API,而是一个社区插件或者自定义脚本。
如果`create_annotated_heatmap`确实存在并且用于某个绘图工具或框架,它很可能包含类似于 `hovertemplate` 或 `tooltip` 参数,以便在用户鼠标悬停在数据点上时显示额外的信息。`hovertemplate`通常用于在交互式图表(如Matplotlib、Plotly、Bokeh等)中指定当鼠标悬停时应该显示的模板字符串,它可以包含变量占位符和格式化选项。
例如,在一个假设的Python环境中,你可能会看到这样的参数:
```python
heatmap = ff.create_annotated_heatmap(data,
hovertemplate='%{x}-%{y}: %{z}<extra></extra>',
annotation_font_size=12)
```
这里,`%{x}`, `%{y}`, `%{z}` 表示各自坐标位置的数据值,`<extra></extra>` 是可选的附加文本区域。
由于这不是标准的Plotly API,具体是否存在以及如何使用,你应该查看相关的文档或者源码才能获得准确的答案。