ff.create_annotated_heatmap 给热力图添加p值说明

`ff.create_annotated_heatmap`是Plotly Express库中用于创建带有注释的热力图（heatmap）函数。这个函数可以帮助你在生成的热力图上添加颜色编码的数值（通常是统计量，比如相关系数或P值）以及文本注释。如果你想在热力图上添加P值说明，你可以按照以下步骤操作：

1. 首先，你需要有一个二维数组或DataFrame，其中包含你要显示的数据和对应的P值。假设你已经有了`data`和`p_values`两个列表或Series。

2. 使用`plotly.express`中的`heatmap`函数创建基础的热力图，例如：

   heatmap_data = px.imshow(data)

3. 然后，你可以使用`add_annotation`方法添加P值作为文字注释。这个方法需要一个`anno_text`（注释内容），`x`, `y`（注解的位置相对于数据点），还有`row`和`col`（对应行和列的位置）。示例如下：

   annotations = []
   for i in range(len(p_values)):
       annotations.append(dict(x=data.columns[i], y=data.index[i],
                               text=f"P-value: {p_values[i]:.3f}", showarrow=False))
   
   heatmap_data.update_layout(annotations=annotations)

4. 最后，通过`fig.show()`或保存到文件展示你的带注释的热力图。

注意，这只是一个基本示例，实际应用中可能需要根据你的数据和布局调整注解的具体细节。