ff.create_annotated_heatmap 添加text

`ff.create_annotated_heatmap` 是 Plotly（Financial Facilities 或 plotly.graph_objs）库中用于创建带注释的热力图函数。如果你想要添加文本到这种图表上，通常可以在绘制热力图之后，通过`add_annotation`函数添加。这个函数允许你在特定位置放置文本标签，可以包含数据点的具体值或其他说明信息。

以下是一个简单的例子：

import plotly.express as px
import pandas as pd

# 假设你有一个二维数据集df
df = pd.DataFrame({
    'x': [0, 1, 2, 3],
    'y': [0, 1, 2, 3],
    'z': [4, 5, 6, 7]
})

fig = px.imshow(df['z'], labels=dict(x='X轴', y='Y轴', color='Z值'))

# 添加注解
anno_text = "这是位置(1, 1)的值"
anno = dict(
    x=df.iloc[1, 1],  # 数据点坐标
    y=df.columns[1],  # 列坐标
    text=anno_text,
    showarrow=False,  # 隐藏箭头
    align="center",  # 文本居中对齐
    font=dict(size=14)
)

fig.add_annotation(anno)

fig.show()

在这个例子中，`anno`字典包含了文本的位置（`x`和`y`），文本内容(`text`)以及其他的样式设置，如字体大小等。