langchain PDFLoader

langchain中的PDFLoader是由PyPDFLoader对象提供的。这个对象封装了对PDF文件的操作，可以直接使用。在langchain中，可以通过遍历目录并读取目录中的所有文件来进行操作。具体的代码如下所示：

def summarize_pdfs_from_folder(pdfs_folder):
    summaries = []
    for pdf_file in glob.glob(pdfs_folder + "/*.pdf"):
        loader = PyPDFLoader(pdf_file)
        docs = loader.load_and_split()
        chain = load_summarize_chain(llm, chain_type="map_reduce")
        summary = chain.run(docs)
        print("Summary for: ", pdf_file)
        print(summary)
        print("\n")
        summaries.append(summary)
    return summaries

这段代码会遍历指定目录中的所有PDF文件，并使用PyPDFLoader对象读取和分割文档。然后，通过load_summarize_chain函数加载摘要链，并使用chain.run方法对文档进行摘要。最后，会打印出每个文件的摘要结果，并将摘要结果存储在summaries列表中。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [使用大语言模型集成工具 LangChain 创建自己的论文汇总和查询工具](https://blog.csdn.net/tMb8Z9Vdm66wH68VX1/article/details/130798848)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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