python读取txt文件每行的第三列数据

你可以使用Python内置的open()函数来打开文件并读取文件中的数据。使用split()函数可以将每一行数据按照指定的分隔符进行切割，然后获取第三个元素即可。以下是一个示例代码：

with open('file.txt', 'r') as f:
    for line in f:
        data = line.strip().split('\t')
        print(data)

其中，'file.txt'表示你要读取的文件名，'\t'表示行数据之间的分隔符。使用strip()函数去掉每行数据两端的空格和换行符，然后使用split()函数将每行数据按照分隔符切割成一个列表，最后获取列表中的第三个元素即可。

相关问题

python读取TXT文件的第三列数据

可以使用以下代码来读取TXT文件的第三列数据：

with open('file.txt', 'r') as file:
    for line in file:
        data = line.split()
        if len(data) >= 3:
            print(data[2])

这段代码假定你的TXT文件的数据是以空格分隔的。如果是以其他字符分隔，你可以将`.split()`中的参数修改为对应的分隔符。

python读取excel中每行的第3列第4列数据

可以使用Python中的pandas库来读取Excel文件，并且可以轻松地获取指定列的数据。

以下是读取Excel文件中第3列和第4列数据的示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 获取第3列和第4列数据
col3 = df.iloc[:, 2]  # 第3列数据
col4 = df.iloc[:, 3]  # 第4列数据

# 输出结果
print(col3)
print(col4)

其中，`pd.read_excel()`函数用于读取Excel文件，返回一个DataFrame对象。`df.iloc[:, 2]`表示获取DataFrame对象中的第3列数据，`:,3`表示获取DataFrame对象中的第4列数据。