Python饼图绘制代码

在Python中，可以使用Matplotlib库来绘制饼图。饼图用于表示数据的占比关系，常用于展示分类数据的比例。以下是一个简单的饼图绘制代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
labels = ['A', 'B', 'C', 'D']  # 分类标签
sizes = [30, 20, 40, 10]  # 数据占比

# 颜色
colors = ['#ff9999', '#66b3ff', '#99ff99', '#ffcc99']

# 绘制饼图
plt.pie(sizes, labels=labels, colors=colors, autopct='%1.1f%%')

# 设置图形的纵横比为1:1（确保饼图是一个圆）
plt.axis('equal')

# 显示图形
plt.show()

这段代码将会生成一个饼图，其中`labels`是分类标签，`sizes`是对应分类的数据占比。`colors`用于指定每个分类的颜色。

使用`plt.pie()`函数绘制饼图，传入参数`sizes`表示数据占比，`labels`表示分类标签，`colors`表示颜色，`autopct='%1.1f%%'`表示显示数据占比的格式。

通过调用`plt.axis('equal')`设置图形的纵横比为1:1，确保饼图是一个圆形。

最后使用`plt.show()`显示图形。你可以根据自己的数据和需求，修改代码中的`labels`、`sizes`和`colors`来绘制自定义的饼图。

相关问题

python饼图绘制

Python中绘制饼状图可以使用matplotlib.pyplot库中的pie函数来实现。基本的语法格式是pie(x, [explode], [labels], [colors], [autopct], [pctdistance], [labeldistance], [startangle], [radius], [textprops], **kwargs)。其中，x是一个一维数组，用于存储各个饼块的尺寸。你可以先导入matplotlib.pyplot库和numpy库，然后创建一个尺寸数组x，接着使用plt.pie(x)来绘制饼状图，默认是从x轴正方向逆时针开始绘图，最后使用plt.show()来显示饼状图。这样就可以在Python中绘制饼状图了。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [python 数据可视化———绘制饼状图（bar）](https://blog.csdn.net/a1227406795/article/details/124670436)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [最全Python绘制饼形图（饼状图）](https://blog.csdn.net/qq_32532663/article/details/113631551)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

Python饼图的代码

以下是两种绘制饼图的Python代码：

1. 使用plt.show()显示饼图：

import matplotlib.pyplot as plt

labels = 'Frogs', 'Hogs', 'Dogs', 'Logs'
sizes = [15, 30, 45, 10]
explode = (0, 0.1, 0, 0)

plt.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, autopct='%1.1f%%', shadow=False, startangle=90)
plt.show()

2. 使用plt.axis('equal')使饼图呈现为正圆：

import matplotlib.pyplot as plt

labels = 'Frogs', 'Hogs', 'Dogs', 'Logs'
sizes = [15, 30, 45, 10]
explode = (0, 0.1, 0, 0)

plt.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, autopct='%1.1f%%', shadow=False, startangle=90)
plt.axis('equal')
plt.show()