python 切分测试集训练集

将数据集分为训练集和测试集是机器学习中常用的方法，可以用来评估模型的性能。在Python中，可以使用sklearn库中的train_test_split函数来实现数据集的分割。该函数可以将数据集按照一定比例分为训练集和测试集，比如将数据集按照7:3的比例分为训练集和测试集。分割后的数据集可以用于训练模型和测试模型的性能。