sklearn的切分训练集

sklearn的切分训练集可以通过使用`train_test_split`函数来实现。这个函数可以将给定的数据集随机划分为训练集和测试集。使用该函数时，你需要提供待划分的数据集以及划分比例。划分比例决定了训练集和测试集的大小。该函数返回划分后的训练集和测试集两个矩阵。你可以通过引用和引用中的代码示例来实现。具体的使用方法可以参考官方文档，链接为。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Sklearn——数据集分割](https://blog.csdn.net/GODSuner/article/details/113706621)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [python中如何实现将数据分成训练集与测试集的方法](https://download.csdn.net/download/weixin_38557980/14914360)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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