for element in elements: print('----------------') print(element.get_attribute('outerHTML'))

时间: 2024-02-26 20:50:55 浏览: 107
这段代码是一个循环遍历元素列表并打印每个元素的outerHTML属性的代码。具体解释如下: 1. `for element in elements:`:这是一个for循环语句,用于遍历一个名为`elements`的元素列表。在每次循环迭代中,`element`变量将被赋值为列表中的下一个元素。 2. `print('--')`:这是一个打印语句,用于在每个元素的outerHTML属性之前打印一行分隔符。 3. `print(element.get_attribute('outerHTML'))`:这是另一个打印语句,用于打印当前元素的outerHTML属性。`element.get_attribute('outerHTML')`是一个方法调用,用于获取当前元素的outerHTML属性值。 这段代码的作用是遍历元素列表,并打印每个元素的outerHTML属性值。
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def get_teleplay_links(nums=1000): with open('all_links.csv', 'r')as opener: link_list = opener.readlines() print(link_list) link_list = set(link.strip() for link in link_list) # print(link_list) browser.get(url) links = browser.find_elements_by_xpath("html//div[@class='list-wp']//a[@target='_blank']") browser.execute_script("window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight)") time.sleep(1) try: while len(links) < nums: print('nums:', len(links)) browser.execute_script("window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight)") time.sleep(random.randint(3, 5)) more = browser.find_element_by_xpath("html//a[@class='more']") while len(browser.window_handles) > 1: browser.switch_to.window(browser.window_handles[1]) browser.close() browser.switch_to.window(browser.window_handles[0]) print(more.get_attribute('href')) more.click() links = browser.find_elements_by_xpath("html//div[@class='list-wp']//a[@target='_blank']") for link in links: href = link.get_attribute('href') print('href', href) if href not in link_list: link_list.add(href) else: print('exist!') except Exception: with open('all_links.csv', 'w')as opener: for href in link_list: opener.write(href + '\n')

这段代码的作用是获取电视剧链接,并将新的链接存储到一个名为 "all_links.csv" 的文件中。具体流程如下: 1. 打开名为 "all_links.csv" 的文件,读取其中的链接列表,存储到 link_list 变量中。 2. 将 link_list 中的每个链接去掉首尾空格,存储到 set 中,这样可以去重。 3. 打开一个网页,通过 xpath 定位到网页中的电视剧链接,存储到 links 变量中。 4. 将网页滚动到底部,等待 1 秒,尝试查找 "更多" 按钮。 5. 如果找到 "更多" 按钮,就点击它,等待新的电视剧链接加载完成。 6. 将新的电视剧链接存储到 link_list 中,如果链接已经存在于 link_list 中,则忽略。 7. 如果出现异常,就将 link_list 中的链接写入到 "all_links.csv" 文件中。 需要注意的是,这段代码中使用了 Selenium 库来模拟浏览器操作,因此需要先安装该库。另外,代码中的 url 变量没有给出,需要在调用该函数之前先定义好。

from selenium import webdriver from selenium.common import NoSuchElementException from selenium.webdriver.common.by import By # 启动浏览器 driver = webdriver.Firefox(executable_path=r'E:\py\geckodriver.exe') # 目标网址 driver.get("https://piaofang.maoyan.com/box-office?ver=normal") # driver.find_element() 获取单个元素数据 # driver.find_elements() 获取一组元素数据 返回值为list r_list = driver.find_elements(By.CSS_SELECTOR, 'div.name-wrap') for i in r_list: driver.implicitly_wait(5) # 隐式等待10秒 name = i.find_element(By.CSS_SELECTOR, 'p.movie-name') name = name.text print(name)爬取只能出来一部分

根据你提供的代码和网址,我看到你正在使用Selenium进行网页爬取,并且使用了CSS选择器来获取电影名称。然而,你说只能爬取到一部分电影名称,这可能是因为在页面上加载了一些动态内容,而你的代码没有等待动态内容加载完成就开始获取数据了。 为了解决这个问题,你可以尝试使用显示等待来等待需要的元素加载完成后再进行数据获取。例如,下面的代码可以等待页面上的所有电影名称加载完成后再进行数据获取: ```python from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC # 启动浏览器 driver = webdriver.Firefox(executable_path=r'E:\py\geckodriver.exe') # 目标网址 driver.get("https://piaofang.maoyan.com/box-office?ver=normal") # 等待电影名称加载完成 wait = WebDriverWait(driver, 10) names = wait.until(EC.presence_of_all_elements_located((By.CSS_SELECTOR, 'div.name-wrap p.movie-name'))) # 获取电影名称 for name in names: print(name.text) ``` 这段代码使用了显示等待来等待所有电影名称的元素加载完成,然后再获取它们的文本内容。这样可以确保你获取到的是完整的电影名称列表。
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import time import csv import pandas as pd from selenium import webdriver from selenium.webdriver import Chrome,ChromeOptions from selenium.webdriver.common.by import By # driver_path = r'C:\Program Files\Google\Chrome\Application\chrome.exe' driver = webdriver.Chrome() driver.get('https://www.jd.com/') def drop_down(): for x in range(1,9,2): time.sleep(1) j = x /9 js = 'document.documentElement.scrollTop = document.documentElement.scrollHeight * %f' % j driver.execute_script(js) driver.find_element(By.CSS_SELECTOR,'#key').send_keys('燕麦') driver.find_element(By.CSS_SELECTOR,'.button').click() f = open(f'B:\京东商品数据.csv', mode='a', encoding='gbk', newline='') csv_writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=[ '商品标题', '商品价格', '店铺名字', '标签', '商品详情页', ]) csv_writer.writeheader() 商品信息 = [] def get_shop(): time.sleep(10) # driver.implicitly_wait(10) drop_down() lis = driver.find_elements(By.CSS_SELECTOR,'#J_goodsList ul li') for li in lis: title = li.find_element(By.CSS_SELECTOR,'.p-name em').text.replace('\n', '') price = li.find_element(By.CSS_SELECTOR,'.p-price strong i').text shop_name = li.find_element(By.CSS_SELECTOR,'.J_im_icon a').text href = li.find_element(By.CSS_SELECTOR,'.p-img a').get_attribute('href') icons = li.find_elements(By.CSS_SELECTOR,'.p-icons i') icon = ','.join([i.text for i in icons]) dit = { '商品标题':title, '商品价格':price, '店铺名字':shop_name, '标签':icon, '商品详情页':href, } csv_writer.writerow(dit) # print(title,price,href,icon,sep=' | ') for page in range(1,3): time.sleep(1) drop_down() get_shop() driver.find_element(By.CSS_SELECTOR,'.pn-next').click() driver.quit() # data = csv.reader(open('B:\京东商品数据.csv'),delimiter=',') # sortedl = sorted(data,key=lambda x:(x[0],x[1]),reverse=True) # print('最贵的商品信息') # print(sortedl) # with open('B:\京东商品数据.csv','r',encoding='gbk') as f: # f_csv = csv.reader(f) # max_price = 0 # next(f_csv) # for row in f_csv: # if row[1].isdigit() and int(row[1]) > max_price: # max_price = int(row[1]) # print(max_price) with open('B:\京东商品数据.csv', 'r') as file: reader = csv.reader(file) header =next(reader) next(reader) max_price = float('-inf') for row in reader: num = float(row[1]) if num > max_price: max_price = num item = row[0] name_0= row[2] print(item,max_price,name_0)程序中出现ValueError: could not convert string to float: '商品价格'解决方法

优化这段代码 import parsel import requests from time import sleep from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By driver = webdriver.Firefox() driver.get('https://www.amazon.de/') word = input('请输入你需要的关键词:') driver.find_element(by=By.NAME, value="field-keywords").send_keys(word) sleep(5) driver.find_element(By.XPATH, "//input[@type='submit']").click() # 利用相对路径+属性值 driver.find_element(By.ID, "nav-search-submit-button").click() url = 'https://www.amazon.de/s?k={}'.format(word) headers = { 'User-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:109.0) Gecko/20100101 Firefox/112.0', 'Referer': 'https://www.amazon.de/' } res = requests.get(url=url, headers=headers) html_data = res.text for links in driver.find_elements(By.XPATH, '//*[@class="a-link-normal s-underline-text s-underline-link-text s-link-style ' 'a-text-normal"]'): time.sleep(1) print(links.get_attribute('href')) a = [] for links in driver.find_elements(By.XPATH, '//*[@class="a-link-normal s-underline-text s-underline-link-text s-link-style ' 'a-text-normal"]'): time.sleep(1) print(links.get_attribute('href')) a.append(links.get_attribute('href')) driver.find_element(By.XPATH, '//*[@class="a-link-normal s-underline-text s-underline-link-text s-link-style ' 'a-text-normal"]').click() driver.find_element(By.ID, "sellerProfileTriggerId").click() box = driver.find_element(By.XPATH, "/html/body/div[1]/div[2]/div/div/div/div/div[9]/div/div/div").text print(box) driver.back() driver.back() driver.refresh() for i in adriver.find_element(By.XPATH, '//*[@class="a-link-normal s-underline-text s-underline-link-text s-link-style ' 'a-text-normal"]').click(): print(i)

from selenium import webdriver # 导入时间模块 import time # 导入元素定位功能 from selenium.webdriver.common.by import By # driver.find_element_by_css_selector() 4 一定会报错 弃用 3 # 导入数据请求模块 import requests # 数据解析模块 import parsel # 实例化一个浏览器对象 driver = webdriver.Chrome() # 打开浏览器的窗口 driver.get('https://www.jsyks.com/kmy-mnks') # 强制等待 time.sleep(2) # 最大化浏览器的窗口 driver.maximize_window() # 隐式等待 智能 driver.implicitly_wait(10) # elements 返回的是一个列表对象 lis = driver.find_elements(By.CSS_SELECTOR, '.Content>li') # print(len(lis)) # print(lis) for li in lis: time.sleep(0.2) # 优先考虑使用随机数 rid = li.get_attribute('c') # print(rid) url = f'https://tiba.jsyks.com/Post/{rid}.htm' # 获取到响应体对象的文本数据 response = requests.get(url=url).text # 转对象 selector = parsel.Selector(response) answer = selector.css('#question u::text').get() # print(answer) # 重新赋值 if answer == '对': answer = '正确' elif answer == '错': answer = '错误' # else: 不确定的情况 # print(answer) bs = li.find_elements(By.CSS_SELECTOR, 'B') for b in bs: # 获取选项的内容 choose = b.text # print('题目的选项是', choose) # print('正确答案是', answer) # 可能错题 # if answer in choose: # # 正确答案的点击操作 # b.click() if len(choose) > 2: choose = choose[0] if answer == choose: b.click() # 提交试卷 driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, '.btnJJ').click() # 添加阻塞 input() # 关闭浏览器 driver.quit()

给下面代码添加一个可以获取下一页的数据import time from selenium import webdriver import csv driver = webdriver.Chrome() driver.implicitly_wait(10) driver.get("https://www.shanghairanking.cn/institution") name = driver.find_elements_by_xpath('//*[@id="__layout"]/div/div[2]/div[2]/div[1]/div/div/div[2]/div[1]/span') address = driver.find_elements_by_xpath('//*[@id="__layout"]/div/div[2]/div[2]/div[1]/div/div/div[2]/div[3]/span[1]') manage = driver.find_elements_by_xpath('//*[@id="__layout"]/div/div[2]/div[2]/div[1]/div/div/div[2]/div[3]/span[2]') category = driver.find_elements_by_xpath('//*[@id="__layout"]/div/div[2]/div[2]/div[1]/div/div/div[2]/div[3]/span[3]') syl = driver.find_elements_by_xpath('//*[@id="__layout"]/div/div[2]/div[2]/div[1]/div/div/div[2]/div[3]/span[4]') jbw = driver.find_elements_by_xpath('//*[@id="__layout"]/div/div[2]/div[2]/div[1]/div/div/div[2]/div[3]/span[5]') eyy = driver.find_elements_by_xpath('//*[@id="__layout"]/div/div[2]/div[2]/div[1]/div/div/div[2]/div[3]/span[6]') rows = [] for name_1, address_name, manage_name, category_name, syl_name, jbw_name, eyy_name in zip(name, address, manage, category, syl, jbw, eyy): rows.append([name_1.text, address_name.text, manage_name.text, category_name.text, syl_name.text, jbw_name.text, eyy_name.text]) with open('universities.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as f: writer = csv.writer(f) writer.writerow(['大学名称', '地址', '管理部门', '类别', '双一流', '985', '211']) writer.writerows(rows) driver.quit()

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