二维goldstein分支切割相位展开算法的matlab代码
时间: 2024-04-12 11:30:33 浏览: 18
以下是一个简单的二维Goldstein分支切割相位展开算法的MATLAB代码示例:
```matlab
function unwrappedPhase = goldsteinUnwrap(phase)
[height, width] = size(phase);
unwrappedPhase = zeros(height, width);
% 初始化相位差矩阵
diffPhase = zeros(height, width);
% 进行分支切割相位展开
for i = 2:height-1
for j = 2:width-1
% 计算当前像素与周围像素的相位差
diffPhase(i, j) = phase(i, j) - phase(i-1, j) + phase(i, j-1) - phase(i-1, j-1);
% 判断相位差是否超过阈值(例如2*pi)
if abs(diffPhase(i, j)) > 2*pi
% 对超过阈值的像素进行相位修正
unwrappedPhase(i, j) = unwrappedPhase(i-1, j) - diffPhase(i, j);
else
% 相位未发生跳变的像素直接赋值
unwrappedPhase(i, j) = unwrappedPhase(i-1, j) + diffPhase(i, j);
end
end
end
% 对边界像素进行修正
for i = 2:height-1
unwrappedPhase(i, 1) = unwrappedPhase(i-1, 1) + phase(i, 1) - phase(i-1, 1);
unwrappedPhase(i, width) = unwrappedPhase(i-1, width) + phase(i, width) - phase(i-1, width);
end
for j = 2:width-1
unwrappedPhase(1, j) = unwrappedPhase(1, j-1) + phase(1, j) - phase(1, j-1);
unwrappedPhase(height, j) = unwrappedPhase(height, j-1) + phase(height, j) - phase(height, j-1);
end
% 对角点进行修正
unwrappedPhase(1, 1) = unwrappedPhase(1, width) + phase(1, 1) - phase(1, width);
unwrappedPhase(height, 1) = unwrappedPhase(height, width) + phase(height, 1) - phase(height, width);
unwrappedPhase(1, width) = unwrappedPhase(1, 1) + phase(1, width) - phase(1, 1);
unwrappedPhase(height, width) = unwrappedPhase(height, 1) + phase(height, width) - phase(height, 1);
end
```
这段代码实现了Goldstein分支切割相位展开算法的基本思路,但请注意,这只是一个简单的示例,实际使用时可能需要根据具体的应用场景进行进一步修改和优化。