使用数组实现顺序栈和循环队列，使用链表实现链栈和链队列，实现入栈/入队、出栈/出队、获取栈顶/队首元素等操作，并进行测试和分析的代码

在计算机科学中，我们可以使用不同的数据结构如数组和链表来实现基础的数据结构，例如栈和队列。以下是使用数组和链表分别实现这两种数据结构的简单示例：

**1. 数组实现：**

class ArrayStack:
    def __init__(self, capacity):
        self.capacity = capacity
        self.stack = [None] * capacity

    # 入栈
    def push(self, item):
        if len(self.stack) == self.capacity:
            raise Exception("Stack is full")
        self.stack[len(self.stack) - 1] = item

    # 出栈
    def pop(self):
        if not self.is_empty():
            return self.stack.pop()
        else:
            raise Exception("Stack is empty")

    # 获取栈顶元素
    def top(self):
        if not self.is_empty():
            return self.stack[-1]
        else:
            raise Exception("Stack is empty")

    # 判断是否为空
    def is_empty(self):
        return len(self.stack) == 0

# 循环队列
classCircularQueue:
    def __init__(self, capacity):
        self.capacity = capacity
        self.queue = [None] * capacity
        self.front = -1
        self.rear = -1

    # 入队
    def enqueue(self, item):
        if (self.rear + 1) % self.capacity == self.front:
            raise Exception("Queue is full")
        if self.rear == -1:
            self.front = 0
        self.rear = (self.rear + 1) % self.capacity
        self.queue[self.rear] = item

    # 出队
    def dequeue(self):
        if self.is_empty():
            raise Exception("Queue is empty")
        item = self.queue[self.front]
        if self.front == self.rear:
            self.front = -1
            self.rear = -1
        else:
            self.front = (self.front + 1) % self.capacity
        return item

    # 获取队首元素
    def front_item(self):
        if not self.is_empty():
            return self.queue[self.front]
        else:
            raise Exception("Queue is empty")

    # 判断是否为空
    def is_empty(self):
        return self.front == -1 and self.rear == -1

# 测试部分
stack = ArrayStack(5)
queue = CircularQueue(5)

# 对象实例化并进行操作...

**2. 链表实现：**

# 这里省略了链表的具体实现，因为它们更复杂，涉及节点创建和指针管理
class ListNode:
    ...

class LinkedListStack:
    def __init__(self):
        self.head = None

    # ... 实现入栈、出栈、获取栈顶等操作 ...

class LinkedListQueue:
    def __init__(self):
        self.head = None
        self.tail = None

    # ... 实现入队、出队、获取队首等操作 ...

# 测试部分
linked_stack = LinkedListStack()
linked_queue = LinkedListQueue()

# 对象实例化并进行操作...

测试这部分应该包括插入元素、删除元素、查看顶部/队首元素以及处理异常等情况，确保所有操作都能正常工作。

**相关问题--:**
1. 在这两种实现中，哪一种更适合大数据量的情况？
2. 如何优化数组实现的栈/队列以降低内存消耗？
3. 链表实现相比数组实现有哪些优势和不足？