python 线程池列子

当我们需要同时处理多个任务时，我们可以使用 Python 中的线程池来提高程序的效率。Python 的标准库 `concurrent.futures` 提供了线程池的实现，我们可以使用其提供的 `ThreadPoolExecutor` 类来创建线程池。

下面是一个简单的 Python 线程池例子：

import concurrent.futures
import time

# 定义一个任务函数，该函数将会被线程池中的线程执行
def task(num):
    print(f"Thread {num} is running...")
    time.sleep(2)  # 模拟任务执行需要 2 秒钟时间
    print(f"Thread {num} is finished.")

# 创建一个最大容纳 3 个线程的线程池
with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=3) as executor:
    # 向线程池中提交 5 个任务
    for i in range(5):
        executor.submit(task, i)

在上面的例子中，我们首先定义了一个名为 `task` 的函数，它将被用来模拟任务的执行。然后，我们使用 `ThreadPoolExecutor` 类创建了一个最大容纳 3 个线程的线程池，并向线程池中提交了 5 个任务。当线程池中有空闲线程时，它们会自动从任务队列中取出任务并执行。