用关键字序列{1，9，12，11，25，35，17，29}创建一个哈希表，装填因子a=1/2，确定表长m，采用除留余数法构造哈希函数，通过链地址法来处理冲突。 （1）求m的值； （2）画出哈希表； （2）求在等概率情况下，查找成功和查找失败的平均查找长度。

好的，这是一个关于哈希表的问题。首先，我们需要了解哈希表的概念和构造方法。

哈希表是一种数据结构，它通过哈希函数将关键字映射到表中的位置，以实现快速的查找、插入和删除操作。哈希函数的设计是哈希表的关键，它应该能够将关键字均匀地分布在表中，以最大程度地减少冲突。

在这个问题中，我们需要用关键字序列{1，9，12，11，25，35，17，29}创建一个哈希表，装填因子a=1/2，确定表长m，采用除留余数法构造哈希函数，通过链地址法来处理冲突。

首先，我们需要确定表长m。由于装填因子a=1/2，即每个位置平均存储两个关键字，因此表长m应该为关键字个数n除以装填因子a，再向上取整。即：

m = ceil(n/a) = ceil(8/(1/2)) = 16

接下来，我们需要构造哈希函数。采用除留余数法，即将关键字除以表长m，余数作为哈希地址。即：

h(key) = key % m

对于关键字序列{1，9，12，11，25，35，17，29}，它们的哈希地址分别为：

h(1) = 1 % 16 = 1
h(9) = 9 % 16 = 9
h(12) = 12 % 16 = 12
h(11) = 11 % 16 = 11
h(25) = 25 % 16 = 9
h(35) = 35 % 16 = 3
h(17) = 17 % 16 = 1
h(29) = 29 % 16 = 13
由于有冲突，我们需要采用链地址法来处理。即在哈希表中每个位置上维护一个链表，将哈希地址相同的关键字存储在同一个链表中。因此，我们需要画出哈希表，如下所示：

0
1 -> 1 -> 17
2
3 -> 35
4
5
6
7
8
9 -> 9 -> 25
10
11 -> 11
12 -> 12
13 -> 29
14
15

最后，我们需要求在等概率情况下，查找成功和查找失败的平均查找长度。由于采用链地址法处理冲突，平均查找长度可以分为两部分：查找哈希地址的平均长度和在链表中查找的平均长度。

对于查找哈希地址的平均长度，由于采用除留余数法，每个哈希地址的概率相等，因此平均查找长度为：

ASL1 = (1/m) * (1+2+3+...+n) = (1/m) * (n*(n+1)/2) = (1/16) * (8*9/2) = 2.25

对于在链表中查找的平均长度，由于关键字在链表中的位置是随机的，因此平均查找长度为：

ASL2 = (1/n) * (1+2+3+...+n) = (1/8) * (8*(8+1)/2) = 4.5

因此，查找成功的平均查找长度为：

ASL = ASL1 + ASL2 = 2.25 + 4.5 = 6.75

对于查找失败的平均查找长度，由于每个位置上都有一个空指针，因此平均查找长度为：

ASL = (1/m) * (1+2+3+...+m) = (1/16) * (16*(16+1)/2) = 8.5