获取Plot.canvas坐标
时间: 2024-06-14 18:01:38 浏览: 12
在matplotlib库中,`Plot.canvas`通常指的是FigureCanvas类的实例,它是matplotlib图形的渲染窗口或设备上下文。如果你想要获取Plot(比如Line2D、scatter等)在canvas上的坐标,你需要使用`get_transform()`方法和`get_data_transformed()`方法配合。
例如,假设你有一个绘制的线图`line`,你可以这样做:
```python
xdata = line.get_xdata()
ydata = line.get_ydata()
# 获取线图相对于数据的坐标变换
trans_data = line.get_transform()
# 将数据坐标转换为canvas坐标
xcanvas, ycanvas = trans_data.transform((xdata, ydata))
# 如果你还需要canvas的原始坐标(通常是0-1范围),可以使用canvas的transform coordinates方法
canvas_width, canvas_height = line.axes.figure.canvas.get_width_height()
xcanvas_scaled = xcanvas * canvas_width
ycanvas_scaled = ycanvas * canvas_height
```
相关问题
self.plot_canvas
`self.plot_canvas` 是一个对象的属性,它代表了 matplotlib 中的绘图区域,通常是一个 matplotlib.figure.Figure 对象的子类,例如 matplotlib.backends.backend_qt5agg.FigureCanvasQTAgg。
在 matplotlib 中,我们需要在绘图区域中绘制图表,通过对绘图区域的设置可以实现很多绘图的功能,例如添加坐标轴、标签、图例等。因此,`self.plot_canvas` 可以让我们方便地对 matplotlib 中的绘图区域进行操作。
在具体的代码实现中,`self.plot_canvas` 可能会被用来创建 matplotlib 的 Figure 对象、Axes 对象,或者在绘制图表时被传递给其他函数或方法作为参数,例如:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建 Figure 对象和 Axes 对象
fig, ax = plt.subplots()
# 在 Axes 对象中绘制图表
ax.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6], label='Line 1')
# 设置绘图区域的标题和标签
ax.set_title('My Plot')
ax.set_xlabel('X Axis')
ax.set_ylabel('Y Axis')
# 将绘图区域作为参数传递给其他函数或方法
other_func(self.plot_canvas)
```
在上面的例子中,`self.plot_canvas` 是一个 FigureCanvas 对象,它被用于创建 Figure 对象和 Axes 对象,并在 Axes 对象中绘制图表。`ax.set_title()`、`ax.set_xlabel()` 和 `ax.set_ylabel()` 方法则是用于设置绘图区域的标题和标签,`self.plot_canvas` 还被传递给了 `other_func()` 函数作为参数。
self.plot_canvas.update_xaxes(matches='x')
`self.plot_canvas.update_xaxes(matches='x')` 是用于更新 matplotlib 中的绘图区域 `self.plot_canvas` 上 x 轴的方法。其中,`matches='x'` 表示将所有的 x 轴上的属性都设置为相同的值。
在 matplotlib 中,我们可以使用 `update_xaxes()` 和 `update_yaxes()` 等方法来更新绘图区域上的坐标轴属性。这些方法可以接受很多参数,并且可以一次性设置多个属性,例如:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建 Figure 对象和 Axes 对象
fig, ax = plt.subplots()
# 在 Axes 对象中绘制图表
ax.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6], label='Line 1')
# 设置绘图区域的标题和标签
ax.set_title('My Plot')
ax.set_xlabel('X Axis')
ax.set_ylabel('Y Axis')
# 更新 x 轴的属性
ax.update_xaxes(title='X Axis', showgrid=True)
# 显示图例
ax.legend()
# 显示图表
plt.show()
```
在上面的例子中,`ax.update_xaxes()` 方法被用于更新 x 轴的属性,包括标题和网格线。具体来说,`ax.update_xaxes(title='X Axis', showgrid=True)` 表示将 x 轴的标题设置为 'X Axis',并显示网格线。这样,在显示图表时,就可以看到更新后的 x 轴属性。
总之,`self.plot_canvas.update_xaxes(matches='x')` 也是类似的更新 x 轴属性的方法,它可以将绘图区域上所有的 x 轴属性都设置为相同的值。