人体姿态评估系统设计
时间: 2023-08-23 14:05:19 浏览: 155
人手姿态检测系统的设计与实现
人体姿态评估系统的设计是基于深度神经网络的方法。该系统使用人体姿态评估模型进行姿态估计,并根据标准姿态库进行评估。具体而言,系统包括三个子系统:标准动作库子系统、动作采集子系统和人体姿态动作评估子系统。在标准动作库子系统中,收集了羽毛球运动员的标准姿态视频。动作采集子系统用于采集待评估姿态视频。而人体姿态动作评估子系统则通过对比待评估姿态视频与标准姿态视频中的相似帧,使用特征向量和关键特征姿态进行评估。评估结果是根据向量的相似度和特征姿态的角度,以及与标准姿态的相关系数来确定的。通过分析评估结果,可以得出待评估姿态的准确率,并进一步分析与标准姿态之间的差异。[1][2][3]
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