matlab编写一个函数来反转PGM图像的灰度等级（即创建图像的底片）

可以使用以下的MATLAB代码来实现反转PGM图像灰度等级的函数：

function [out_img] = reverse_pgm(in_img)
% 反转PGM图像的灰度等级

% 读取PGM图像
[img, map] = imread(in_img);
if ~isempty(map)
    img = ind2gray(img, map);
end

% 反转灰度等级
out_img = imcomplement(img);

% 显示反转后的图像
figure;
imshow(out_img);

% 保存反转后的图像
out_filename = strcat('reverse_', in_img);
imwrite(out_img, out_filename);

end

这个函数首先读取输入的PGM图像，然后使用`imcomplement`函数反转图像的灰度等级。最后，输出反转后的图像并保存到磁盘上。调用该函数时，只需要传入PGM图像的文件名作为参数即可。

相关问题

matlab编写一个函数来反转PGM图像的灰度等级（即创建图像的底片）。 用PPM图像执行同样的任务，并对结果进行评论。

好的，这是一个函数 `reverse_image(filename)`，可以反转PGM图像的灰度等级，即创建图像的底片：

function reverse_image(filename)
    % 读取PGM图像
    [img, map] = imread(filename);
    
    % 反转灰度等级
    img = max(map(:)) - img;
    
    % 显示反转后的图像
    imshow(img, map);
end

使用方法：调用函数 `reverse_image('filename.pgm')`，其中 `filename.pgm` 是要反转的PGM图像文件名。函数会显示反转后的图像。

如果要对PPM图像执行同样的任务，可以使用下面的函数 `reverse_image_ppm(filename)`：

function reverse_image_ppm(filename)
    % 读取PPM图像
    [img, map] = imread(filename);
    
    % 转换为灰度图像
    img_gray = rgb2gray(img);
    
    % 反转灰度等级
    img_gray = max(map(:)) - img_gray;
    
    % 显示反转后的图像
    imshow(img_gray, map);
end

使用方法：调用函数 `reverse_image_ppm('filename.ppm')`，其中 `filename.ppm` 是要反转的PPM图像文件名。函数会将PPM图像转换为灰度图像，然后反转灰度等级，最后显示反转后的图像。

需要注意的是，由于PPM图像是彩色图像，因此在转换为灰度图像时可能会丢失一些信息，反转后的结果也可能与预期不同。

matlab,编写一个反转PGM图像的灰度级别的函数（即它创建图像的负值）。

可以使用以下代码编写一个反转PGM图像灰度级别的函数：

function neg_img = reverse_pgm(img)
% 反转PGM图像的灰度级别函数
% 输入参数：
% img: 输入的PGM图像
% 输出参数：
% neg_img: 反转后的PGM图像

% 读取PGM图像
[img_data, map] = imread(img);

% 将图像数据类型转换为double
img_data = double(img_data);

% 获取灰度级别的最大值
max_gray = max(max(img_data));

% 计算反转图像
neg_img = max_gray - img_data;

% 将反转图像数据类型转换为uint8
neg_img = uint8(neg_img);

% 保存反转图像
imwrite(neg_img, map, 'negative_pgm.pgm', 'pgm');
end

你可以使用以下代码调用这个函数：

img = 'original_pgm.pgm'; % 输入原始PGM图像的文件名
reverse_pgm(img); % 反转PGM图像的灰度级别

这将创建一个名为“negative_pgm.pgm”的新文件，其中包含反转后的PGM图像。