读取excel表中一列数据存为数组a，读取txt文件中的每一行为一个划分位置，根据txt文件中的划分位置对数组a进行划分，并输出划分结果

好的，我来帮你解决这个问题。

首先，需要用到Python中的pandas库来读取Excel表格中的一列数据，并将其转化为数组。

import pandas as pd

df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')
a = df['column_name'].values

这样就可以将Excel表格中名为`column_name`的列转化为一个数组a。

接下来，我们需要读取txt文件中的每一行内容，并根据这些内容对数组a进行划分。

with open('your_txt_file.txt', 'r') as f:
    lines = f.readlines()
    partitions = [int(line.strip()) for line in lines]

result = []
start = 0
for p in partitions:
    result.append(a[start:p])
    start = p

# 最后一段
result.append(a[start:])

这里，我们首先使用`with open()`语句读取txt文件中的每一行内容，并将其转化为一个整数列表`partitions`。

然后，我们使用一个循环对数组a进行划分，并将划分结果存储在列表`result`中。

最后，我们还需要将数组a的最后一部分也加入到`result`中，以防止漏掉最后一段数据。

完整代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')
a = df['column_name'].values

with open('your_txt_file.txt', 'r') as f:
    lines = f.readlines()
    partitions = [int(line.strip()) for line in lines]

result = []
start = 0
for p in partitions:
    result.append(a[start:p])
    start = p

# 最后一段
result.append(a[start:])

print(result)

希望能够帮助到你！