self.minus1 = (torch.ones(self.in_channels, self.out_channels, 1) * -1.000)解释
时间: 2024-05-17 15:17:03 浏览: 9
这是一个初始化模块中的一个操作,其中self.in_channels和self.out_channels分别代表输入和输出的通道数,这里的操作是创建一个大小为[self.in_channels, self.out_channels, 1]的张量,并将其中的所有元素赋值为-1.000。
这个操作的目的是为了初始化卷积层的权重。在卷积层中,每个输出通道都对应着一个卷积核,卷积核的每个参数都代表着该通道与输入通道之间的连接权重。通过将权重初始化为-1.000,可以使得卷积层在初始状态下对输入进行一定程度上的负面影响,从而更容易地训练出有效的卷积核。不过需要注意的是,这个操作并不是必须的,其效果也会受到具体应用场景和数据集等因素的影响。
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