celery在线调度任务
时间: 2023-08-14 20:31:05 浏览: 58
Celery是一个基于Python的分布式任务队列,支持在线调度任务。下面是一个简单的示例:
1. 安装Celery
```python
pip install celery
```
2. 创建Celery实例
```python
from celery import Celery
app = Celery('tasks', broker='pyamqp://guest@localhost//')
```
3. 创建任务
```python
@app.task
def add(x, y):
return x + y
```
4. 启动Celery Worker
```python
celery -A tasks worker --loglevel=info
```
5. 调用任务
```python
result = add.delay(4, 4)
print(result.get())
```
以上示例中,我们定义了一个名为`add`的任务,该任务接受两个参数`x`和`y`,并返回它们的和。我们通过`delay`方法调用该任务,并传递参数`4`和`4`。`delay`方法将任务发送到Celery队列中,并返回一个AsyncResult对象,我们可以使用它来获取任务的结果。
注意:在调用`delay`方法之前,需要确保已经启动了Celery Worker。
相关问题
celery能在线调度任务吗
是的,Celery可以进行在线调度任务。Celery支持多种方式进行任务调度,包括定时任务、周期性任务和延迟任务。其中,最常用的是定时任务,也就是在指定的时间点执行任务。
Celery提供了beat模块来实现定时任务的调度。beat模块是一个独立的进程,用于定期向Celery发送任务调度信息。在beat的配置文件中,可以指定任务的执行时间、任务的参数等信息。当时间到达时,beat会将任务发送给Celery的任务队列,等待工作进程执行。
因此,使用Celery和beat可以轻松地实现在线调度任务的功能。
flower 在线调度任务
Flower是一个基于Python的Celery监控工具,它提供了一个用户界面,可以方便地查看Celery Worker、任务、队列等信息,并支持在线调度任务。
以下是在Flower中在线调度任务的步骤:
1. 安装Flower
```python
pip install flower
```
2. 启动Flower
```python
flower --broker=pyamqp://guest@localhost//
```
3. 在Flower界面中查看任务
在浏览器中访问http://localhost:5555/,可以打开Flower的用户界面。在界面中可以查看Celery Worker和任务的信息。
4. 在Flower界面中调度任务
在Flower界面中,可以通过点击"Task"标签页,然后选择任务,最后点击"Invoke"按钮来调度任务。在弹出的窗口中输入任务参数,然后点击"Invoke"按钮即可。
需要注意的是,在调度任务之前,需要先在Celery中定义任务,并确保已经启动了Celery Worker。