tf.keras.layers.MultiHeadAttention做交叉注意力时，q，k，v来自哪里

在使用`tf.keras.layers.MultiHeadAttention`进行交叉注意力时，`q`，`k`，`v`来自输入的三个不同的张量。

具体来说，输入张量的形状应该是`(batch_size, seq_length, embedding_dim)`，其中`batch_size`表示批量大小，`seq_length`表示序列长度，`embedding_dim`表示嵌入维度。

- `q`（query）张量包含了查询信息，用于计算注意力权重。
- `k`（key）张量包含了键信息，用于计算注意力权重。
- `v`（value）张量包含了值信息，用于计算加权和的输出。

这三个张量通常是通过对输入序列进行线性变换得到的。在`tf.keras.layers.MultiHeadAttention`中，这些线性变换是通过名为`kernel_*`和`bias_*`的权重矩阵和偏置向量来实现的。具体的线性变换过程可以参考该层的文档或源代码。

需要注意的是，`q`，`k`，`v`的维度应该一致，并且通常情况下它们都是从相同的输入序列中获得的。但如果需要，也可以使用不同的输入序列来生成它们。