float_format
时间: 2023-09-07 19:13:24 浏览: 67
float_format 是一个可选的参数,用于将DataFrame中的浮点数格式化为字符串。它接受一个函数作为参数,该函数将被应用于每个浮点数元素,并返回格式化后的字符串。这个函数必须返回一个Unicode字符串。
在使用 float_format 参数时,你可以传递一个自定义的函数,该函数将接收每个浮点数值作为输入,并返回格式化后的字符串。你也可以使用 lambda 函数来定义这个函数,以便更精简地表示。
另外,在Python中,float.format() 是float类型的一个方法,它将浮点数格式化为字符串。它接受一个格式字符串作为参数,并返回格式化后的字符串。
因此,通过使用 float_format 参数,你可以自定义浮点数在DataFrame中的显示格式。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [python发邮件:pandas DataFrame.to_html 改变数字的显示格式,float_format,formatters](https://blog.csdn.net/AlanGuoo/article/details/90704277)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [float.format()](https://blog.csdn.net/weixin_42610671/article/details/129515451)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]