onCaptureCompleted中CaptureResult.JPEG_CAPTURE没有定义

CaptureResult.JPEG_CAPTURE并非Camera2 API中的标准常量。在onCaptureCompleted回调中，您可以使用CaptureResult中的CaptureResult.CONTROL_AE_STATE、CaptureResult.CONTROL_AF_STATE和CaptureResult.CONTROL_AWB_STATE等常量来获取有关自动曝光、自动对焦和自动白平衡状态的信息。如果您需要获取JPEG图像的相关信息，可以使用CaptureResult中的CaptureResult.STATISTICS_JPEG和CaptureResult.JPEG_ORIENTATION常量。

相关问题

[cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY, 80]可以写在什么位置

[cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY, 80]是OpenCV中imwrite函数的一个参数，用于设置JPEG图像的压缩质量。这个参数应该在调用imwrite函数时作为其中的一个参数传入。具体来说，可以将其放在所需的图像文件格式的参数之后，例如：

import cv2

img = cv2.imread('image.jpg')

# 对图像进行处理

# 将结果保存为JPEG格式文件，并设置压缩质量为80
cv2.imwrite('result.jpg', img, [cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY, 80])

在上面的代码中，我们在调用imwrite函数时将[cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY, 80]作为第三个参数传入，以设置JPEG图像的压缩质量为80。你可以根据需要调整这个参数的值。需要注意的是，如果你要保存的是PNG格式或其他格式的图像文件，那么就不需要使用这个参数。

python的pyqt的gui设计，一次性打开五张图片代码：class MainWindow(QMainWindow): def __init__(self): super().__init__() self.setWindowTitle("书法体风格识别") self.setGeometry(100, 100, 400, 500) self.resize(900,900) self.image_label = QLabel(self) self.result_label = QLabel(self) self.open_button = QPushButton self.open_button = QPushButton("选择图片", self) self.open_button.clicked.connect(self.open_image) self.predict_button = QPushButton("图片识别", self) self.predict_button.clicked.connect(self.predict_image) self.progress_bar = QProgressBar(self) self.progress_bar.setMinimum(0) self.progress_bar.setMaximum(100) self.progress_bar.setValue(0) layout = QVBoxLayout() layout.addWidget(self.image_label) layout.addWidget(self.open_button) layout.addWidget(self.predict_button) layout.addWidget(self.result_label) layout.addWidget(self.progress_bar) central_widget = QWidget(self) central_widget.setLayout(layout) self.setCentralWidget(central_widget) self.class_dict = None self.model = None self.load_model() def open_image(self): file_dialog = QFileDialog() file_path, _ = file_dialog.getOpenFileName(self, "选择图片", "", "Image Files (*.png *.jpg *.jpeg)") if file_path: self.display_image(file_path) def display_image(self, image_path): self.current_image_path = image_path image = QImage(image_path) image = image.scaled(300, 300, Qt.KeepAspectRatio) self.image_label.setPixmap(QPixmap.fromImage(image))

可以在打开图片的方法`open_image`中添加一个循环，一次性打开五张图片。具体的代码实现如下：

def open_image(self):
    file_dialog = QFileDialog()
    file_paths, _ = file_dialog.getOpenFileNames(self, "选择图片", "", "Image Files (*.png *.jpg *.jpeg)")
    if file_paths:
        for i in range(min(5, len(file_paths))):
            self.display_image(file_paths[i])

其中`getOpenFileNames`方法可以同时选择多个文件，返回一个文件路径的列表。`min(5, len(file_paths))`用来保证只打开最多五张图片。在循环中调用`display_image`方法来显示图片。