用BeautifulSoup的CSS查找节点的知识爬取39健康网（https://jbk.39.net/mxyy/jbzs/）中如下图的网页信息。

首先，我要澄清一点，由于我是一个文本生成模型，并不能直接显示图片或访问网站。但是，我可以指导你如何使用Python的BeautifulSoup库配合requests库来抓取指定网页的信息。

BeautifulSoup常用于HTML或XML文档的解析，通过CSS选择器来定位特定元素。如果你想从39健康网获取某个页面的特定数据，比如疾病分类或文章列表，你需要做以下步骤：

1. **安装所需库**：
如果你还没有安装`beautifulsoup4`和`requests`，可以先用pip安装：

   pip install beautifulsoup4 requests

2. **发送HTTP请求**：
使用requests库获取网页内容：

   import requests
   
   url = "https://jbk.39.net/mxyy/jbzs/"
   response = requests.get(url)
   
   if response.status_code == 200:
       html_content = response.text
   else:
       print("请求失败，状态码:", response.status_code)

3. **解析HTML内容**：
将响应的HTML内容传递给BeautifulSoup：

   from bs4 import BeautifulSoup
   
   soup = BeautifulSoup(html_content, 'lxml')

4. **使用CSS选择器查找节点**：
举例来说，如果想要获取疾病分类列表，假设它们包含在一个`<div>`标签内，ID可能是"jbz_list"，你可以这样做：

   disease_categories = soup.select('#jbz_list .category-item')
   for category in disease_categories:
       title = category.find('h3').text  # 找到类别标题
       link = category.find('a')['href']  # 找到链接
       print(title, link)

根据实际HTML结构替换`.category-item`, `h3`, 和 `a`标签，找到你需要的具体信息。

5. **处理缺失值和错误**：
网页内容可能会因为各种原因（如JavaScript渲染、动态加载等）而难以直接抓取。在这种情况下，你可能需要结合其他工具或技术（如Selenium）来完整地获取所有数据。

记得在实际操作时遵守网站的robots.txt规则，尊重版权并避免过度频繁请求，以免对服务器造成压力。