用BeautifulSoup的find与find_all查找节点的知识爬取39健康网（https://jbk.39.net/mxyy/jbzs/）中如下图的网页信息。

BeautifulSoup是一个强大的Python库，用于解析HTML和XML文档。如果你想从39健康网（https://jbk.39.net/mxyy/jbzs/）获取特定类型的网页信息，首先你需要安装`requests`和`beautifulsoup4`库，然后按照以下步骤操作：

1. **导入所需库**：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

2. **发送请求并获取网页内容**：

url = "https://jbk.39.net/mxyy/jbzs/"
response = requests.get(url)
html_content = response.text

3. **创建BeautifulSoup对象**，将HTML内容作为输入：

soup = BeautifulSoup(html_content, 'lxml')

4. **使用`.find()`或`.find_all()`定位节点**：
- 如果你想找到页面上特定的一个元素（例如某个标题），你可以用`.find()`方法：

   title_element = soup.find('div', class_='某种特定类名')  # 替换'某种特定类名'为实际类名
   title_text = title_element.get_text()

- 如果需要找到多个同类元素，如所有标题，可以用`.find_all()`方法：

   all_titles = soup.find_all('h2')  # 查找所有的'h2'标签
   titles_list = [title.get_text() for title in all_titles]

5. **处理数据**：提取你需要的信息，如疾病分类、专家简介等。

注意：由于网站结构可能会改变，所以你需要根据实际的HTML结构来调整选择器。同时，如果你在爬取过程中遇到反爬虫机制（如验证码、IP限制等），可能需要添加适当的延迟或使用代理服务器。