在处理哈希表冲突的链地址法中,每个地址单元所链接的同义词表的()。 a.键值相同 b

时间: 2023-10-08 15:03:04 浏览: 57
键值不同 c.键值相似 d.键值无关 在处理哈希表冲突的链地址法中,每个地址单元所链接的同义词表的键值无关。在链地址法中,当发生哈希冲突时,会将具有相同哈希值的元素存储在同一个地址单元中,并使用链表的方式将它们链接起来。这样,在进行查找操作时,只需要遍历链表即可找到目标元素。 链地址法中,每个地址单元存储的是一个链表,其中的元素可以具有完全不同的键值。当插入新元素时,会根据其哈希值找到对应的地址单元,在该单元的链表末尾插入新元素。而在查找元素时,也会根据其哈希值找到对应的地址单元,并遍历该地址单元的链表,直到找到目标元素。 因此,链地址法中每个地址单元所链接的同义词表的键值无关,可以存储具有完全不同键值的元素。这使得链地址法能够有效地处理哈希表冲突,提高了哈希表的性能和效率。
相关问题

哈希表(链地址法处理冲突)

链地址法是一种处理哈希表冲突的方法。在链地址法中,哈希表的每个单元中设置一个链表。当发生哈希冲突时,也就是两个元素的哈希值相同,这些元素将被插入到相同位置的链表中。这样可以避免数据项直接覆盖,同时保持了较好的查找性能。通过遍历对应位置的链表,我们可以找到所需的元素。链地址法类似于邻接表的数据结构,可以有效地解决哈希冲突问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* [哈希表 哈希冲突解决之链地址法](https://blog.csdn.net/Running_dqcwl/article/details/104479493)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] - *2* [哈希表(链地址法处理冲突)swust oj#1012](https://download.csdn.net/download/weixin_38576392/14016379)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] - *3* [哈希表处理冲突的方法](https://blog.csdn.net/chen134225/article/details/82969611)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] [ .reference_list ]

C语言平方取中法建立哈希表,链地址法解决冲突

平方取中法是哈希函数的一种常用方法,它可以将关键字映射到哈希表的地址空间中。具体思路是,首先对关键字进行平方运算,然后取中间若干位作为哈希值。实现过程如下: 1. 将关键字进行平方运算,得到平方结果; 2. 取平方结果的中间若干位作为哈希值; 3. 将哈希值对哈希表长度取模,得到最终的哈希地址。 C语言代码实现如下: ```c int hash(int key, int table_size) { int square = key * key; int middle = (square / 100) % 10000; // 取中间4位 return middle % table_size; // 取模,得到哈希地址 } ``` 对于哈希冲突的解决方法,链地址法是一种常用的方法。它将哈希表中每个位置的元素都组成一个链表,发生哈希冲突时,将新元素插入到对应位置的链表末尾即可。具体实现过程如下: 1. 对于哈希表中的每个位置,都设置一个指针,指向该位置的链表头节点; 2. 当需要插入一个元素时,首先根据哈希函数计算出该元素的哈希地址; 3. 检查该位置的链表是否为空,若为空,则直接插入元素,否则遍历链表,查找是否已经存在相同的元素; 4. 若找到相同的元素,则不插入,否则将元素插入到链表末尾。 C语言代码实现如下: ```c typedef struct Node { int key; struct Node *next; } Node; Node *hash_table[MAX_SIZE]; void insert(int key) { int index = hash(key, MAX_SIZE); Node *p = hash_table[index]; while (p != NULL) { if (p->key == key) { return; // 已经存在相同元素,不插入 } p = p->next; } // 新建节点,插入到链表末尾 Node *new_node = (Node *)malloc(sizeof(Node)); new_node->key = key; new_node->next = hash_table[index]; hash_table[index] = new_node; } ``` 这样,我们就可以利用平方取中法和链地址法来实现哈希表了。

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