我有16组数据，通过critic权重法计算个数据所占的权重，给我一个完整的matlab代码

### 回答1：

答：用matlab实现critic权重法，可以用下面的步骤：1. 定义输入：16组数据，每组数据包括权重和相应的评分。2. 将数据集中的每组数据按照权重乘以相应的评分，求出该组数据的乘积和。3. 将每组数据的乘积和相加，得到总的权重和。4. 将每组数据的权重除以总的权重和，得到每组数据所占的权重比例。

### 回答2：
这里是一个使用MATLAB的完整代码，用于通过Critic权重法计算16组数据的权重。在这个代码中，我们使用了层次分析法（Analytic Hierarchy Process, AHP）作为计算Critic权重的方法。

% 数据矩阵
data = [1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16];

% 构建判断矩阵
judgmentMatrix = [1,   3,   1/2, 1/4,   3;
                  1/3, 1,   1/3, 1/5,   2; 
                  2,   3,   1,   1/4,   4;
                  4,   5,   4,   1,     7;
                  1/3, 1/2, 1/4, 1/7,   1];

% 计算判断矩阵的加权和
weightedSum = sum(judgmentMatrix);

% 计算加权和的权重
weights = weightedSum / sum(weightedSum);

% 输出计算结果
disp("每个数据的权重为：");
disp(weights);

在这个代码中，我们首先定义了数据矩阵`data`，代表了16组数据。然后，我们通过构建判断矩阵`judgmentMatrix`来比较这些数据之间的相对重要性，你可以根据实际需求自行修改判断矩阵。接下来，我们使用层次分析法（Analytic Hierarchy Process, AHP）计算出判断矩阵的加权和`weightedSum`，并进一步计算出每个数据的权重`weights`。最后，我们通过`disp`函数输出每个数据的权重。

请注意，这只是一个基本的示例代码，实际应用中可能会根据具体情况进行修改和补充。并且，我们假设数据已经按照判断矩阵的顺序排列，如果需要根据实际情况进行排序，请在代码中相应地修改数据矩阵。