迷宫问题的A*算法(python实现)

时间: 2023-12-04 21:03:54 浏览: 15
好的,这个问题可以回答。以下是一份简单的Python实现: ``` class Node: def __init__(self, position, parent=None): self.position = position self.g = 0 self.h = 0 self.f = 0 self.parent = parent def __eq__(self, other): return self.position == other.position def astar(maze, start, end): start_node = Node(start) end_node = Node(end) open_list = [start_node] closed_list = [] while open_list: current_node = open_list[0] current_index = 0 for index, item in enumerate(open_list): if item.f < current_node.f: current_node = item current_index = index open_list.pop(current_index) closed_list.append(current_node) if current_node == end_node: path = [] current = current_node while current is not None: path.append(current.position) current = current.parent return path[::-1] neighbors = [] for new_position in [(0, -1), (0, 1), (-1, 0), (1, 0)]: node_position = (current_node.position[0] + new_position[0], current_node.position[1] + new_position[1]) if node_position[0] > (len(maze) - 1) or node_position[0] < 0 or node_position[1] > (len(maze[len(maze)-1]) -1) or node_position[1] < 0: continue if maze[node_position[0]][node_position[1]] != 0: continue new_node = Node(node_position, current_node) neighbors.append(new_node) for neighbor in neighbors: if neighbor in closed_list: continue neighbor.g = current_node.g + 1 neighbor.h = ((neighbor.position[0] - end_node.position[0]) ** 2) + ((neighbor.position[1] - end_node.position[1]) ** 2) neighbor.f = neighbor.g + neighbor.h if neighbor in open_list: if neighbor.g > item.g: continue open_list.append(neighbor) return None ``` 它实现了A*算法来解决迷宫问题。你可以将迷宫表示为2D列表,其中每个元素可以是0(表示该位置可以通过)或1(表示该位置是障碍),然后调用此函数来计算从起点到终点的最短路径。

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